基于機器視覺的雞蛋胚胎成活性檢測及分揀系統(tǒng)研究.pdf

1、目前流感疫苗的制備通常采用在雞蛋胚胎中培養(yǎng)病毒的方式。在病毒采集過程中，如果壞死胚胎未被有效剔除將造成重大安全問題。因此，病毒采集前的雞蛋胚胎成活性檢測至關重要。現(xiàn)階段，國內(nèi)廠家均是采用人工照蛋方式進行檢測，鑒于人工檢測勞動強度大，效率低，準確性差，本文提出一種基于機器視覺的雞蛋胚胎成活性檢測及分揀系統(tǒng)。
　　 首先，對基于機器視覺技術的雞蛋胚胎成活性判定方法進行了系統(tǒng)研究。通過對系統(tǒng)環(huán)境的分析以及與幾種常用濾波方法比較，確定采

2、用中值濾波對雞蛋胚胎圖像進行增強；針對雞蛋胚胎圖像的特殊性，采用基于直方圖WFCM的局部自適應二值化方法進行分割圖像；對于經(jīng)分割圖像后存在的噪聲，利用形態(tài)學方法對圖像進行去噪及加強圖像特征的操作；通過兩種細化算法的比較，選取基于細化修復的快速細化算法對圖像進行細化處理；提出通過讀取圖像中血絲數(shù)量來判定雞蛋胚胎成活性的算法。
　　 其次，建立了基于機器視覺的雞蛋胚胎成活性檢測與分揀硬件系統(tǒng)。確定了圖像采集時的最佳光源和背景顏色，以