基于信任的服務(wù)選擇算法研究.pdf_第1頁(yè)
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1、隨著面向服務(wù)計(jì)算(SOC)的提出和面向服務(wù)架構(gòu)(SOA)實(shí)現(xiàn)其基礎(chǔ)邏輯架構(gòu)的發(fā)展,為當(dāng)前分布式計(jì)算提供了最新的發(fā)展方向。在新的發(fā)展方向的引領(lǐng)下,其相關(guān)技術(shù)的發(fā)展也十分迅速。例如Web服務(wù)就是SOC/SOA的主流實(shí)現(xiàn)技術(shù),而網(wǎng)格服務(wù)本質(zhì)特征也是SOA和Web服務(wù)技術(shù)的引入,與此領(lǐng)域密切聯(lián)系的還有普適計(jì)算、語(yǔ)義網(wǎng)等。在分布式計(jì)算領(lǐng)域中,“服務(wù)”作為構(gòu)造分布式系統(tǒng)的基本計(jì)算元素被廣泛使用,而如何選擇有效的服務(wù)成為研究的熱點(diǎn)。但是服務(wù)多樣性且服

2、務(wù)實(shí)體通常屬于不同的自治域,同時(shí)缺乏專業(yè)的、可信的第三方認(rèn)證實(shí)體對(duì)其安全的認(rèn)證,服務(wù)在執(zhí)行的過(guò)程中對(duì)于用戶來(lái)說(shuō)是不可見(jiàn)的,這樣容易被服務(wù)提供者惡意更改,增加了服務(wù)資源的不確定和不可控制性?;谝陨显?,傳統(tǒng)的基于QoS的服務(wù)選擇算法雖然提高了服務(wù)選擇的質(zhì)量,但是無(wú)法很好的解決服務(wù)的可信問(wèn)題。因此,如何建立適當(dāng)?shù)姆?wù)信任評(píng)估模型并設(shè)計(jì)基于該信任模型的服務(wù)選擇算法已經(jīng)成為研究的熱點(diǎn)。
   針對(duì)以上問(wèn)題,本文主要從信任評(píng)估模型的建立

3、和基于該信任模型在組件服務(wù)和服務(wù)工作流的服務(wù)選擇等方面展開(kāi)相關(guān)研究。主要內(nèi)容及貢獻(xiàn)如下:
   (1)借鑒推薦系統(tǒng)中用戶相似度的計(jì)算方法,計(jì)算用戶評(píng)分相似度,通過(guò)相似度來(lái)衡量推薦用戶的推薦地位,同時(shí)結(jié)合信任傳遞性的特性,建立推薦信任模型。
   (2)針對(duì)當(dāng)前基于模糊理論的信任模型和基于反饋信息的信任評(píng)估方法存在的缺陷,提出了一種基于集對(duì)分析理論中聯(lián)系數(shù)概念的主觀信任表示方法,克服模糊數(shù)學(xué)中用一個(gè)精確、唯一的隸屬度嚴(yán)格表

4、示模糊概念的缺點(diǎn),同時(shí),在此模型中不是單純基于用戶的反饋信息來(lái)評(píng)價(jià)服務(wù)信任度,還結(jié)合了服務(wù)資源在服務(wù)過(guò)程達(dá)到的服務(wù)能力,增加了模型的客觀性。此外將該信任函數(shù)并入到傳統(tǒng)的組件服務(wù)選擇算法中,提出了兩種基于信任的服務(wù)選擇算法。
   (3)研究了服務(wù)工作流基于信任增值的服務(wù)選擇算法,針對(duì)這種增值服務(wù)的服務(wù)選擇問(wèn)題,提出了一種信任增值的離散量子粒子群算法。該算法解決了傳統(tǒng)面向QoS全局最優(yōu)服務(wù)算法的惡意欺騙問(wèn)題,同時(shí)結(jié)合工作流的特點(diǎn),

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