基于循環(huán)譜檢測方法的常用數字信號檢測性能分析與研究.pdf

1、在現代高速發(fā)展的信息時代，無線技術的發(fā)展十分迅速，無線業(yè)務也變得越來越豐富。頻譜檢測、頻譜分析和頻譜判決是認知無線電系統(tǒng)的三個主要步驟，其中，頻譜檢測是其首要重要步驟。這種檢測技術又包括匹配濾波器檢測、能量檢測和循環(huán)平穩(wěn)特性檢測。因為噪聲不具有循環(huán)平穩(wěn)特性，所以循環(huán)特性檢測技術與其他檢測技術相比能夠更準確的分辨出噪聲信號。同時，每個調制信號都有自己特有的循環(huán)平穩(wěn)性，所以循環(huán)平穩(wěn)特征檢測能夠比其他方法更準確地區(qū)分出不同的調制用戶。

2、　　 論文的主要工作包括以下幾個方面:
　　 1、對匹配濾波檢測、能量檢測、循環(huán)平穩(wěn)特征檢測這幾種感知技術做了歸納總結，并分析了它們的優(yōu)缺點。
　　 2、研究分析了生活幾類常見數字通信信號(2ASK、MPSK、16QAM、2FSK和MSK信號)的譜相關特性，基于此，對它們的調制的識別方式和流程進行了介紹，并用Matlab仿真比較了在不同信噪比下的識別性能。
　　 3、針對頻譜監(jiān)測節(jié)點存儲能力有限的實際情況，對循

3、環(huán)譜估計中的頻域平滑法進行了研究，并分析了離散頻域平滑循環(huán)周期圖單一f截面對參數估計的影響，由此給出一種基于頻域平滑循環(huán)周期圖的相鄰截面搜索算法。該方法能在數據有限條件下充分利用離散頻域平滑循環(huán)周期圖兩相鄰f截面上的信息，有利于準確地提取信號特征參數。
　　 4、研究了相鄰f截面搜索算法在符號速率估計中的應用。結合相鄰截面搜索算法，給出2ASK、BPSK、QPSK、16QAM和MSK信號基于頻域平滑相鄰f截面搜索的符號速率估計算