基于文本挖掘的主觀題自動評分系統(tǒng)的研究.pdf

1、考試在中國教育體制中占有舉足輕重的地位，它不僅是教育測量的重要手段也是當(dāng)今社會選拔人才的一種方式。因此試卷評閱工作的公正性顯得尤為重要。目前，客觀題采用單一的匹配方式已經(jīng)實現(xiàn)計算機自動閱卷，這在我國的高考、英語四六級考核以及計算機等級考試等大型考核測驗中得到了廣泛的應(yīng)用。主觀題因其出題方式的多樣性和答題技巧的復(fù)雜性，使得計算機自動評閱發(fā)展比較緩慢。
　　本課題對兩種主觀題進行了設(shè)計和實驗，一類是文字類簡答題，另一類是工學(xué)類主觀題。

2、前者一般采用文字敘述方式完成答案的書寫，由于答題者的思維習(xí)慣、表達方式和知識的掌握程度不同，使得答案各異，即使表述正確也很難和標準答案完全匹配。基于這樣的現(xiàn)實，文中提出了建立特定領(lǐng)域的詞典，根據(jù)詞典采用正向最大匹配法實現(xiàn)中文分詞，解決了分詞技術(shù)中歧義切分及未登錄詞問題；另外對初次分詞結(jié)果進行二次匹配提取關(guān)鍵字，解決了分詞結(jié)果中單位小、數(shù)量多的問題；最后根據(jù)專家設(shè)置的單向貼近度實現(xiàn)分數(shù)的評定，解決了分數(shù)偏高或偏低無法修改的問題。工學(xué)類主觀

3、題由于涉及到復(fù)雜的公式、圖形、運算符號等問題，首先需要克服存儲識別問題，本文通過構(gòu)建控制識別模型對數(shù)理邏輯的證明題成功實現(xiàn)提取、切分和優(yōu)化匹配，通過結(jié)構(gòu)識別、解法識別及步驟識別的設(shè)計初步實現(xiàn)了數(shù)理邏輯類證明題的自動評閱。
　　本文的設(shè)計是在VisualStudio2005平臺下用C＃語言編程實現(xiàn)的，實驗樣本來自學(xué)生考試信息和同學(xué)答題樣本。兩類主觀題自動評閱系統(tǒng)的相同點是隨著試驗樣本和實驗次數(shù)的增加系統(tǒng)會得到不斷優(yōu)化，為以后的評閱工