基于圖像處理的液壓油污染顆粒檢測(cè).pdf

1、油液污染是制約液壓技術(shù)發(fā)展的兩大關(guān)鍵問(wèn)題之一，油液中固體顆粒物是液壓系統(tǒng)中最普遍、危害作用最大的污染物。目前常用的顆粒檢測(cè)設(shè)備，或價(jià)格高昂，或操作不便。本文在對(duì)現(xiàn)有油液污染顆粒檢測(cè)技術(shù)分析的基礎(chǔ)上，針對(duì)現(xiàn)有檢測(cè)技術(shù)的不足，研究了基于圖像處理的液壓油污染顆粒檢測(cè)方法，利用計(jì)算機(jī)圖像處理技術(shù)，識(shí)別油液圖像中的污染顆粒并進(jìn)行相關(guān)參數(shù)統(tǒng)計(jì)分析，計(jì)算出油液的污染等級(jí)。本文所做的主要工作如下:
　　 1)研究了圖像預(yù)處理方法在顆粒圖像中的應(yīng)

2、用，采用十字窗口的濾波方法和基于最小方差的平滑算法改善圖像質(zhì)量，對(duì)污染油液過(guò)濾后的薄膜圖像進(jìn)行初步處理。
　　 2)研究了邊緣檢測(cè)算子在顆粒圖像中的應(yīng)用，利用改進(jìn)的Sobel算子對(duì)圖像進(jìn)行邊緣探測(cè)。
　　 3)采用基于絕對(duì)值背景差的分割方案，解決不同顆粒顏色差異較大時(shí)分割信息不全的問(wèn)題;針對(duì)顆粒圖像的粘連問(wèn)題，運(yùn)用形態(tài)學(xué)處理方法對(duì)圖像做膨脹腐蝕處理;用小區(qū)域?yàn)V除的方法對(duì)分割出的二值圖像區(qū)域孔洞進(jìn)行填充;最后提取連通域特征