模糊控制規(guī)則自動生成軟件研究與實現(xiàn).pdf

1、針對工業(yè)控制領(lǐng)域自動化所遇到的時間、地點、經(jīng)驗、決策限制等問題，提出了模糊控制規(guī)則自動生成軟件的設(shè)計研究。軟件是在數(shù)據(jù)挖掘的理論基礎(chǔ)上，對模糊控制器中控制規(guī)則的自動生成進行設(shè)計研究，其中包含了數(shù)據(jù)挖掘與模糊控制兩大理論。
　　對海量工業(yè)數(shù)據(jù)進行分析研究，從中提取未知反應(yīng)工業(yè)狀態(tài)的模式、規(guī)則，對復(fù)雜工業(yè)過程的歷史數(shù)據(jù)包括正常狀態(tài)、異常狀態(tài)及各種故障狀態(tài)數(shù)據(jù)等進行歷史數(shù)據(jù)聚類和批量增量聚類，以自動生成模糊控制規(guī)則并更新規(guī)則，實現(xiàn)控制系

2、統(tǒng)規(guī)則庫的自學習與自完善，使系統(tǒng)能在運行過程中不斷從新的實例中獲得知識進而擴充知識庫。
　　對數(shù)據(jù)挖掘獲得的模糊控制規(guī)則，還必須保證規(guī)則的優(yōu)化性，并且必須保證系統(tǒng)的運行性能。因此，采用相平面法對模糊控制系統(tǒng)進行穩(wěn)定性分析研究，以確保系統(tǒng)在穩(wěn)定狀態(tài)下運行；利用相對歐幾里德距離來計算規(guī)則間的干涉強度，并進行規(guī)則的修正和規(guī)則完備性判定；采用遺傳算法對模糊控制規(guī)則進行優(yōu)化，從而使模糊控制系統(tǒng)能夠在穩(wěn)定運行的狀態(tài)下獲取最優(yōu)的模糊控制規(guī)則。<