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文檔簡介
1、采用先進的計算機技術(shù),以集成的方式,獲取和重用沖壓模具設計過程中的知識并應用于新的模具設計,減少開發(fā)費用和縮短開發(fā)周期,是知識經(jīng)濟時代對于模具行業(yè)的必然要求。深入研究沖壓模具設計知識的發(fā)掘技術(shù),最大限度地利用人工智能的最新研究成果,并結(jié)合網(wǎng)絡技術(shù)加強沖壓模具設計知識的共享和交流對于促進模具智能化設計技術(shù)的發(fā)展和應用有著重要的理論和現(xiàn)實意義。
沖壓件特征模型是知識發(fā)掘的基礎,其特征和屬性定義的準確與否將直接影響到知識發(fā)掘的成
2、敗。本文在研究了沖裁特征及其屬性對模具設計的影響之后,建立了面向知識發(fā)掘的沖裁件特征模型,并提出了沖裁件的關(guān)鍵特性定義。該模型改變了以往沖壓特征定義沿襲機械制造領(lǐng)域的特征定義方式,將材料屬性、幾何特征等有機地融合到一起,并綜合應用了多種模糊化技術(shù),符合設計人員的思維習慣,有利于知識的發(fā)掘。在上述的理論和方法研究的基礎上,本文作出以下研究內(nèi)容和成果:
1.闡述了通過模糊推理技術(shù)實現(xiàn)沖壓模具設計隱性知識外顯化的理論基礎,提出建
3、立沖壓模具設計知識的統(tǒng)一表達模型,有助于知識的積累和重用。
2.對基于特征信息的典型沖裁屬性進行了歸納定義,本文針對系統(tǒng)設計過程中的模糊性知識,通過引入模糊理論,并將它與特征知識處理模型結(jié)合起來,發(fā)揮各自的優(yōu)勢,最大限度地找到問題解。
3.提出建立面向知識發(fā)掘的沖壓件特征模型,和基于事例的方法進行沖裁模架設計。
4.本文根據(jù)沖裁件的特征知識,結(jié)合數(shù)據(jù)庫的定義提出了既有動態(tài)記憶模型又有分類-范本模
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