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文檔簡介
1、傳統(tǒng)的視頻壓縮編碼方法中，只是根據(jù)視頻信號(hào)的統(tǒng)計(jì)相關(guān)性去除其空間和時(shí)間冗余。本文中，我們引入了一種基于人類視覺系統(tǒng)（Human Visual System，HVS）的FJND（Foveation Just Noticeable Distortion）模型。研究表明，HVS具有一些能被利用到視頻編碼中的特性，如人眼的分辨率特性、亮度對(duì)比度、空間和時(shí)間掩藏效應(yīng)等。
本文介紹了一種基于FJND模型的碼率控制單元?jiǎng)澐炙惴?。我們首先將?/p>
2、個(gè)最大編碼單元（Largest Coding Unit，LCU）劃分為四個(gè)次級(jí)的編碼單元（Coding Unit，CU），然后利用該算法計(jì)算每一個(gè)次級(jí)編碼單元的量化參數(shù)（Quantization Parameter，QP），如果四個(gè)次級(jí)編碼單元的量化參數(shù)都相等，我們將最大編碼單元設(shè)為一個(gè)碼率控制單元，否則，利用迭代法進(jìn)行進(jìn)一步劃分，然后利用該算法再確定碼率控制單元。其中，最小的碼率控制單元的大小和最小編碼單元（Smallest Codi
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