數(shù)字圖像區(qū)域復(fù)制粘貼篡改檢測算法分析與研究.pdf

1、隨著信息技術(shù)的發(fā)展，圖像信息已成為通信和計算機系統(tǒng)中一種重要的處理對象，然而隨著各種功能強大的圖像處理軟件的出現(xiàn)，人們可以利用這些軟件隨意的篡改和偽造圖像中的數(shù)據(jù)信息，若這些造假圖像被非法使用，將會給個人、社會及國家?guī)韲?yán)重影響及損失，比如司法鑒定、軍事情報、新聞媒體、銀行票據(jù)等虛假圖像信息。因此，本文針對數(shù)字圖像篡改檢測算法進(jìn)行分析與研究。
　　針對同一數(shù)字圖像區(qū)域復(fù)制粘貼篡改采用基于紋理和不變矩特征圖像篡改檢測和定位算法。以圖

2、像處理基本算法為基礎(chǔ)，利用紋理特性和不變矩特性結(jié)合小波算法，對特征進(jìn)行排序、相似性匹配、數(shù)學(xué)形態(tài)描述，利用閡值判別實現(xiàn)檢測和定位。實驗表明，提出的改進(jìn)方案不僅能精確地檢測和定位同一圖像中復(fù)制粘貼篡改區(qū)域，還能抵抗噪聲污染、有損JPEG壓縮及平移、縮放、旋轉(zhuǎn)等攻擊，且算法復(fù)雜度低、檢測效率高、魯棒性好。
　　針對數(shù)字圖像區(qū)域復(fù)制粘貼篡改采用改進(jìn)的多尺度不變特征圖像篡改檢測和定位算法。利用多尺度自卷積不變特征、SIFT特征及SURF特

3、征結(jié)合小波算法，對特征提取并分析，再對特征進(jìn)行排序、相似性匹配、數(shù)學(xué)形態(tài)描述，最后利用閾值判別來實現(xiàn)檢測和定位。實驗表明，提出的改進(jìn)方案不僅能精確檢測和定位圖像復(fù)制粘貼篡改區(qū)域，還能抵抗高斯噪聲、JPEG壓縮及平移、縮放、旋轉(zhuǎn)等攻擊，解決特征點的信息丟失問題，且算法復(fù)雜度低、檢測效率高、魯棒性好。
　　針對數(shù)字圖像區(qū)域復(fù)制粘貼篡改采用基于小波變換和相位相關(guān)法圖像篡改檢測和恢復(fù)算法。在小波變換基礎(chǔ)上實現(xiàn)圖像復(fù)原技術(shù)，首先采取區(qū)域搜索