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文檔簡介
1、本文應(yīng)用CT技術(shù)對蘋果內(nèi)部品質(zhì),如糖度、可滴定酸度及含水率進行了無損檢測,主要包括以下兩個部分內(nèi)容:
第一部分,本試驗室前期已證明蘋果果肉的主要成分,如糖度、可滴定酸度及含水率與對應(yīng)位置的CT值具有良好的線性關(guān)系。在此基礎(chǔ)上,我們發(fā)現(xiàn)不同品種的蘋果,其各自建立的基于CT值的各成分預(yù)測模型間存在著差異,且該差異隨貯藏期不同而變化。由此進行多品種蘋果的試驗,選擇產(chǎn)于山東和陜西的紅富士蘋果,以及新疆的冰糖心蘋果為試驗樣本。
2、> 首先證實了各品種蘋果的成分預(yù)測模型都具有較好的相關(guān)性,其R2值一般可在0.8以上。為量化并分析各品種蘋果模型的差異,在直接觀察圖表差別的基礎(chǔ)上,現(xiàn)采用兩種方法進行量化分析,第一種方法是對兩品種蘋果的數(shù)據(jù)與其所建模型進行相互交叉檢測;第二種方法則混合兩種蘋果數(shù)據(jù)后進行統(tǒng)一建模,再采樣進行誤差檢測。
結(jié)果表明:在相同貯藏期內(nèi),不同品種間的蘋果,其基于CT值的糖度模型間差異隨貯藏時間的增長而減少,交叉預(yù)測誤差率從早期的
3、10%以上降低為5%以內(nèi),統(tǒng)一模型的R2值從0.5左右增加至0.8以上;可滴定酸度模型在所有試驗周期內(nèi)均存在較大的差異,其交叉預(yù)測誤差可達(dá)50%以上,且統(tǒng)一模型的R2值也都在0.4以下;含水率模型品種間的差異很小,各品種模型的相對誤差一般在2%以內(nèi),統(tǒng)一模型的R2值均高于0.75。
第二部分,關(guān)注于蘋果整體的品質(zhì)表現(xiàn),而不只限于蘋果局部果肉處的成分檢測。具體步驟為:首先在各蘋果斷面CT圖中,統(tǒng)一CT圖片的窗寬、窗位值為43
4、0Hu、-210Hu,確一定此時的CT值與灰度值的線性關(guān)系;然后利用Otsu法(即自適應(yīng)閥值分割法),對各蘋果中心剖面CT圖像進行灰度分割,分離出該圖中的全部果肉區(qū)域,同時統(tǒng)計該區(qū)域圖像的灰度像素數(shù)加權(quán)均值,后轉(zhuǎn)化成CT均值;最后建立上述中心剖面果肉區(qū)CT均值與蘋果整體品質(zhì)的關(guān)系模型,可以發(fā)現(xiàn)蘋果的糖度、可滴定酸度、含水率均與其中心剖面果肉區(qū)的CT均值有較好的線性相關(guān)性,其R2值分別為0.8464、0.8233和0.9075,較顯著,且
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