基于本體映射的概念相似性算法研究.pdf

1、由于本體的廣泛應(yīng)用以及萬維網(wǎng)自身分布性特點(diǎn),導(dǎo)致同一領(lǐng)域不同用戶構(gòu)造標(biāo)識(shí)同一知識(shí)范疇的不同本體。這種表示同一知識(shí)范疇而采用不同方式構(gòu)造出的不同本體,稱為異構(gòu)本體。本體異構(gòu)使得標(biāo)識(shí)同一資源的不同本體無法重用和共享,進(jìn)而成為系統(tǒng)相互理解、信息交換、實(shí)現(xiàn)互操作的主要障礙之一。目前,本體映射是解決異構(gòu)現(xiàn)象的主要方式之一。本體映射是發(fā)現(xiàn)兩個(gè)領(lǐng)域本體概念之間的相關(guān)性的過程,是本體間概念和關(guān)系達(dá)成一致性的一種規(guī)范說明。本體映射框架包括五個(gè)模塊,其中概

2、念相似度計(jì)算是其中的一個(gè)核心步驟,概念相似度算法的好壞直接影響映射結(jié)果的準(zhǔn)確性。
　　 本文設(shè)計(jì)一種綜合的概念相似性算法,分別從概念的義原描述式(DEF)、概念實(shí)例和概念屬性三個(gè)方面考慮。算法目的是為了克服傳統(tǒng)算法時(shí)間和空間復(fù)雜度高、不夠全面、誤差大、無法量化的問題。根據(jù)《知網(wǎng)》描述,概念可以由義原描述,義原與義原之間的關(guān)系體現(xiàn)在義原層次體系結(jié)構(gòu)和義原分類樹上,本文從概念的兩個(gè)方面:主要義原特征描述和次要義原特征描述進(jìn)行相似度計(jì)

3、算。對(duì)沒有上下位關(guān)系的次要義原特征描述式中的義原,根據(jù)義原的層次體系結(jié)構(gòu)來計(jì)算相似性。對(duì)有上下位關(guān)系的主要特征義原,本文根據(jù)其在義原特征樹中的語義距離來計(jì)算相似度。
　　 基于義原的相似度計(jì)算消除了特定領(lǐng)域中概念的歧義性,但概念所屬領(lǐng)域不同,概念的語義也可能不一樣,因而在概念相似性計(jì)算中需要有能反映出概念所屬領(lǐng)域的因素。在本體構(gòu)建中,概念的實(shí)例和屬性以一種特殊的概念被定義,這種定義是基于概念所屬領(lǐng)域。因此,本文從概念的實(shí)例和屬性

4、兩方面計(jì)算概念的相似性。
　　 基于實(shí)例的相似性算法,利用統(tǒng)計(jì)思想從大量實(shí)例中隨機(jī)抽出一部分參加相似性計(jì)算,從實(shí)例的值域、范圍和單位進(jìn)行相似度匹配,給出相似度計(jì)算公式,并對(duì)實(shí)例相似性計(jì)算的中間數(shù)據(jù)采用特殊的壓縮矩陣方式存儲(chǔ)?；趯傩缘南嗨贫扔?jì)算,分別從構(gòu)建本體常用到的四種屬性關(guān)系:逆反關(guān)系、傳遞關(guān)系、對(duì)稱關(guān)系、功能關(guān)系以及屬性的定義域和值域考慮概念的相似性?；谶@四種關(guān)系的概念是同一本體中的兩個(gè)概念,本文將兩個(gè)本體概念層次樹中有