風(fēng)力發(fā)電機(jī)組非參數(shù)模型狀態(tài)監(jiān)測關(guān)鍵問題研究.pdf

1、風(fēng)力發(fā)電作為一種清潔的可再生能源利用方式，近年來在世界范圍內(nèi)獲得了飛速的發(fā)展，其中風(fēng)力發(fā)電機(jī)組大型設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測成為風(fēng)電研究領(lǐng)域的重要組成部分。本文在近幾年國內(nèi)外關(guān)于風(fēng)電機(jī)組狀態(tài)監(jiān)測研究成果的基礎(chǔ)上，針對風(fēng)力發(fā)電機(jī)組控制、風(fēng)力發(fā)電機(jī)組的運(yùn)行以及風(fēng)電機(jī)組仿真的需要，展開對狀態(tài)監(jiān)測關(guān)鍵問題的研究，主要工作內(nèi)容和創(chuàng)新成果如下:
　　1.詳細(xì)分析了風(fēng)力發(fā)電機(jī)組狀態(tài)監(jiān)測的現(xiàn)狀，提出基于非參數(shù)建模狀態(tài)監(jiān)測方法的兩個關(guān)鍵問題:輸入變量集選取及殘差

2、處理。
　　2.由于在建立機(jī)組各部件重要測量參數(shù)的預(yù)測模型時，該測量參數(shù)預(yù)測模型的輸入變量集的確定，是建立其準(zhǔn)確模型的關(guān)鍵，因此，預(yù)測模型輸入變量集的確定是影響預(yù)測模型精度的重要因素。本文詳細(xì)分析了變量集之間的相關(guān)關(guān)系及判斷變量參數(shù)相關(guān)關(guān)系的方法，建立風(fēng)電機(jī)組齒輪箱溫度的IPSO-BP狀態(tài)監(jiān)測模型，并依據(jù)相關(guān)關(guān)系定量分析的結(jié)果來選取IPSO-BP模型的輸入變量集，通過對比分析殘差結(jié)果，總結(jié)出非參數(shù)模型輸入樣本集選取的方法。