嵌入式智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)的設(shè)計與應(yīng)用.pdf

1、隨著現(xiàn)代技術(shù)的不斷發(fā)展，智能視頻監(jiān)控技術(shù)已經(jīng)成為安全監(jiān)控領(lǐng)域中的主要研究內(nèi)容。智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)已成為涉及到計算機視覺、電子信息、網(wǎng)絡(luò)通信、模式識別、圖像處理以及嵌入式領(lǐng)域的一個比較活躍的課題。但是，由于監(jiān)控場景具有多樣性、環(huán)境的復雜性以及處理技術(shù)的局限性等特點，加上嵌入式處理器的實時性要求，因此智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)是一個極富挑戰(zhàn)性的多學科交叉的研究課題。
　　本文針對當前智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)的發(fā)展現(xiàn)狀和趨勢以及主要的應(yīng)用技術(shù)進行了詳細的分

2、析，在此基礎(chǔ)上，設(shè)計與實現(xiàn)了一套基于嵌入式的智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)。本系統(tǒng)的設(shè)計主要包括兩個部分：一是嵌入式軟硬件平臺的搭建；二是核心的智能處理應(yīng)用程序的設(shè)計與實現(xiàn)。本系統(tǒng)主要采用基于ARM9的嵌入式處理平臺作為系統(tǒng)的硬件平臺，選取具有較高實時性的Linux內(nèi)核作為系統(tǒng)的軟件平臺。本系統(tǒng)首先通過USB攝像頭對監(jiān)控場景進行實時的采集視頻數(shù)據(jù)，然后經(jīng)過圖像平滑去噪后，采用基于背景減除法和幀間差分法的運動目標檢測算法進行運動目標的檢測，將檢測到的運

3、動目標經(jīng)過數(shù)學形態(tài)學處理后，使用最小外接矩形法提取運動區(qū)域，并提取運動區(qū)域的圖像七階矩、分散度、長寬比和離散度10維特征向量，最后使用基于BP網(wǎng)絡(luò)的多級分類器對檢測到的目標進行分類識別。將最終的結(jié)果生成日志文件。本系統(tǒng)的設(shè)計滿足執(zhí)行的實時性為基本要求，將系統(tǒng)安裝到實時場景中進行應(yīng)用。
　　通過分析多組實時采集視頻數(shù)據(jù)的處理結(jié)果，得到系統(tǒng)對運動目標的平均識別率為91％左右，達到了很好的檢測識別效果。同時符合嵌入式監(jiān)控系統(tǒng)的高識別率和