自然場景文本定位方法研究.pdf

1、自然場景圖像中的文本提取作為計算機視覺領(lǐng)域的重要分支之一，有著明確的應(yīng)用方向和研究價值，成為國際上熱門的研究課題。本文主要對基于細(xì)菌覓食優(yōu)化算法的文本圖像分割方法進行深入研究，綜合利用經(jīng)典與前沿分割技術(shù)，以細(xì)菌覓食優(yōu)化算法為尋優(yōu)工具，建立一個具有自適應(yīng)性和魯棒性的新分割方法，達到準(zhǔn)確和高效分割圖像的目的。
　　在對已有的研究和算法的基礎(chǔ)之上，本文針對自然場景文本定位的若干問題提出了新的解決方法，同時對細(xì)菌覓食優(yōu)化算法做了改進，主要

2、包括以下幾個方面：
　?。?）在對PCNN的研究應(yīng)用中，其模型參數(shù)的合理確定是個難點，目前其參數(shù)需要反復(fù)實驗才能確定。針對這一問題,提出一種基于改進的PCNN模型,以最大類間方差函數(shù)作為細(xì)菌覓食算法的適應(yīng)度函數(shù),采用細(xì)菌覓食優(yōu)化算法搜索最優(yōu)參數(shù)的圖像分割算法，省去了人工實驗設(shè)定參數(shù)的麻煩。
　?。?）為了加快圖像分割速度，在對標(biāo)準(zhǔn)細(xì)菌覓食算法原理進行深入分析的基礎(chǔ)上，針對細(xì)菌在趨向行為、復(fù)制行為和驅(qū)散行為中存在的不足做了相應(yīng)