2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
已閱讀1頁,還剩56頁未讀, 繼續(xù)免費(fèi)閱讀

下載本文檔

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進(jìn)行舉報或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡介

1、軟計算方法是一類方法的集合體,主要包括模糊計算、神經(jīng)計算、進(jìn)化計算等,這類方法的共同特點(diǎn)是能夠容忍不確定、不精確和部分失真的數(shù)據(jù),使用線性代替非線性,使用有限代替無限,當(dāng)無法或者很難求得問題的最優(yōu)解時,退而求其次,求其次優(yōu)解。軟計算方法建立的模型更接近客觀事物本身,更貼近人類的思維模式。軟計算方法體之間是相互協(xié)作的,而不是互相排斥的,研究軟計算方法的融合,可以使它們優(yōu)勢互補(bǔ),發(fā)揮更大的性能。
   構(gòu)造性神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)算法-覆蓋算

2、法,在構(gòu)造隱層分類器的過程中,采用隨機(jī)的方法選擇圓心樣本,導(dǎo)致構(gòu)造出的覆蓋分類器分類能力不穩(wěn)定。本文融合遺傳算法和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),在構(gòu)造覆蓋分類器的過程中引入競爭的概念,利用佳點(diǎn)集遺傳算法對覆蓋集合進(jìn)行搜索,淘汰不好的覆蓋,存留較優(yōu)的覆蓋,算法明顯減少了覆蓋分類器個數(shù)和拒識樣本個數(shù),對比試驗表明,算法具有很好的魯棒性、識別率和泛化能力。
   針對在處理有噪音、模糊、不確定的數(shù)據(jù)時,覆蓋算法產(chǎn)生的分類器的分類能力受到較大的影響的問題,

3、本文融合粗糙集與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),提出了覆蓋熵的概念,并找到了一種表示分類能力的方法,在確保分類器的分類能力不降低的條件下,以決策屬性相對于分類器的條件信息熵為條件,對一組覆蓋中信息熵最大的覆蓋進(jìn)行約簡,減少分類器的不確定因素。對比試驗表明,算法具有很好的識別精度和泛化能力以及處理模糊、不確定數(shù)據(jù)的能力。
   Captcha是用來區(qū)分計算機(jī)與人類的一種程序,圖像驗證碼是一種典型的Captcha,本文對圖像驗證碼的發(fā)展歷程進(jìn)行了總結(jié),比

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評論

0/150

提交評論