智能需求側(cè)管理下的用電模式分類與識別.pdf

1、為了聚集足夠有效的需求側(cè)資源，從多方面輔助需求側(cè)管理的實(shí)施，需求響應(yīng)要針對用戶的用電模式細(xì)分類型，盡可能地吸納市場參與者。通過分析用戶的負(fù)荷特性可以掌握用戶用電模式及其變化規(guī)律，從而適應(yīng)推行智能需求側(cè)管理的需要。
　　 本文從多維度精細(xì)化挖掘用戶的用電模式，提出結(jié)合系統(tǒng)聚類法和模糊C均值聚類法的優(yōu)點(diǎn)，進(jìn)行二次聚類，并在數(shù)據(jù)預(yù)處理等方面做出改進(jìn)，從時間維度、類屬維度、響應(yīng)維度、空間維度對用戶進(jìn)行精細(xì)化用電特征挖掘:
　　

2、(1)基于類屬維度的用電模式分類——擺脫傳統(tǒng)的負(fù)荷按行業(yè)分類的方法，以某典型日不同企業(yè)負(fù)荷點(diǎn)為特征向量進(jìn)行聚類，可挖掘出同一行業(yè)有分屬不同類型的用戶負(fù)荷，全面掌握某一行業(yè)的用電特性，推測不同類型用戶的生產(chǎn)特性:
　　 (2)基于時間維度的用電模式分類——以同一用戶一年中每日的負(fù)荷點(diǎn)為特征向量，從聚類結(jié)果中分析用戶日常和特殊的用電特征，挖掘其參與需求響應(yīng)項(xiàng)目的潛力，并分析了不同類型用戶在節(jié)假日前后負(fù)荷特性的變化，推斷其生產(chǎn)性質(zhì)與用

3、電特性;
　　 (3)基于響應(yīng)維度的用電模式分類——依據(jù)消費(fèi)者心理學(xué)建立的峰谷分時電價模型，提取負(fù)荷轉(zhuǎn)移率為特征向量進(jìn)行聚類分析，用各類的負(fù)荷轉(zhuǎn)移率聚類結(jié)果代表這一類用戶的響應(yīng)行為，方便建模仿真;
　　 (4)基于空間維度的用電模式分析——從城市微氣象對氣溫累積效應(yīng)的作用下，用戶用電負(fù)荷反應(yīng)的實(shí)際溫度入手，建立了量化氣溫累積效應(yīng)的后評估方法，修正了氣溫累積日的實(shí)際溫度，并利用前一天和前兩天的氣溫累積系數(shù)建立了溫度修正公式