神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在電磁無損檢測(cè)技術(shù)中應(yīng)用的研究.pdf

1、現(xiàn)代工業(yè)飛速發(fā)展，各種鋼鐵零件的質(zhì)量把關(guān)成為重大難題。電磁無損檢測(cè)技術(shù)以不損害工件為前提，在金屬材料無損檢測(cè)領(lǐng)域得到了廣泛的應(yīng)用。人工智能技術(shù)的高速發(fā)展，推動(dòng)了電磁無損檢測(cè)儀器向智能化方向發(fā)展。為此，該課題開展了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在電磁無損檢測(cè)技術(shù)中的應(yīng)用研究。 該課題研究探討了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)動(dòng)態(tài)模糊ISODATA學(xué)習(xí)算法并取得一定的進(jìn)展。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的高速并行處理、分布存貯信息等特性符合人類視覺系統(tǒng)的基本工作原則，具有很強(qiáng)的自學(xué)習(xí)性、自組織性、容

2、錯(cuò)性、高度非線性、高的魯棒性，聯(lián)想記憶功能和推理意識(shí)功能等，能自動(dòng)學(xué)習(xí)隱含在測(cè)試數(shù)據(jù)的物理規(guī)律和實(shí)現(xiàn)目前基于計(jì)算理論層次上的模式識(shí)別理論所無法完成的模式信息處理工作。依據(jù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的特性，結(jié)合動(dòng)態(tài)模糊ISODATA學(xué)習(xí)算法的優(yōu)點(diǎn)，在VC開發(fā)平臺(tái)下建立了HNNS神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，并用該網(wǎng)絡(luò)來處理由電磁無損檢測(cè)儀采集到的數(shù)據(jù)。試驗(yàn)表明，該系統(tǒng)對(duì)GCr15軸承鋼硬度和40Cr螺栓裂紋檢測(cè)準(zhǔn)確率均達(dá)到100％，并且效率高，穩(wěn)定性好。 該課題同