自動控制區(qū)分度作用的選題策略研究.pdf

1、計算機化自適應(yīng)測驗(CAT)是以IRT作理論基石，將現(xiàn)代計算機技術(shù)成功應(yīng)用于心理測量領(lǐng)域的產(chǎn)物。CAT可以在不同的時間、地點施測，還能夠智能化地為考生選擇適合其能力的題目，做到因材施測，實現(xiàn)考試的個性化。同時，CAT可以根據(jù)被試的作答情況進行評分，通過EAP、MLE等參數(shù)估計算法對被試的能力做出估計，測驗效率較高。項目反應(yīng)理論根據(jù)評分模型的不同可以分為0-1評分模型和多級評分模型。
　　 對于CAT而言，選題策略是其最關(guān)鍵的部分

2、，也是CAT智能化的體現(xiàn)。CAT中項目曝光率的控制至關(guān)重要，它直接影響到測驗的安全性、公平性。一個優(yōu)良的選題策略要對能力估計準確性、項目曝光均勻性等做到權(quán)衡，既要保證測驗效率高又要維護題庫中項目調(diào)用的均勻性來確保考試安全。目前，針對CAT中項目過度曝光問題提出的選題策略頗多。本文對2011年程小揚等人提出的將曝光控制因子引入CAT選題策略進行了深入探討。本文在引入曝光控制因子的CAT選題策略的基礎(chǔ)上，將定長測驗的測驗長度以及不定長測驗中