基于盲源分離理論的電網(wǎng)諧波檢測(cè)方法研究.pdf

1、隨著非線性、沖擊性負(fù)載等大功率電子裝置在電力系統(tǒng)中的不斷增多，產(chǎn)生的大量電力諧波造成了電網(wǎng)污染和電能質(zhì)量下降等一系列問題，嚴(yán)重影響了工業(yè)生產(chǎn)和人們的日常生活。因此對(duì)諧波進(jìn)行有效、快速的檢測(cè)，成為了提高電能質(zhì)量的前提。本文分別改進(jìn)、采用了三種基于盲源分離理論的快速、準(zhǔn)確諧波檢測(cè)方法。主要完成了如下工作:
　　1.分析了三種常用諧波分析方法（Nuttall窗插值FFT法、SOBI(同時(shí)對(duì)角化二階盲辨識(shí))盲源分離法、Mallat小波分析

2、法）的檢測(cè)原理，并對(duì)每種方法進(jìn)行了仿真實(shí)驗(yàn)。通過計(jì)算機(jī)仿真實(shí)驗(yàn)，驗(yàn)證了各種方法的檢測(cè)速度慢、準(zhǔn)確度低、適用范圍小等缺點(diǎn)。
　　2.在基于負(fù)熵最大Fast-ICA算法與牛頓迭代法的基本原理上，對(duì)二階牛頓迭代法進(jìn)行改進(jìn)，使其滿足三階收斂，并對(duì)改進(jìn)結(jié)果的收斂性進(jìn)行證明。通過計(jì)算機(jī)仿真軟件，分別對(duì)歸一化諧波信號(hào)和近似電網(wǎng)諧波信號(hào)進(jìn)行驗(yàn)證實(shí)驗(yàn)，實(shí)驗(yàn)結(jié)果驗(yàn)證了改進(jìn)算法在檢測(cè)時(shí)間和檢測(cè)精度方面都要比原有方法提高許多。
　　3.將具有高檢測(cè)

3、速度的基于互信息最小自然梯度盲源分離算法，應(yīng)用于諧波檢測(cè)。通過計(jì)算機(jī)仿真實(shí)驗(yàn)，對(duì)同一含諧波信號(hào)分別用自然梯度算法和Fast-ICA算法進(jìn)行處理，試驗(yàn)結(jié)果驗(yàn)證了基于互信息最小的自然梯度盲源分離算法高的檢測(cè)速度(0.378s)，可以滿足國(guó)家在線檢時(shí)間測(cè)標(biāo)準(zhǔn)(400ms)。
　　4.為使諧波檢測(cè)可以有效、快速的進(jìn)行，將改進(jìn)Fast-ICA算法與自然梯度算法相結(jié)合，采用一種前饋式結(jié)構(gòu)的F+N盲源分離諧波檢測(cè)方法。通過計(jì)算機(jī)仿真實(shí)驗(yàn)，對(duì)其實(shí)