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文檔簡介
1、配色系統(tǒng)是配色領(lǐng)域與計算機技術(shù)結(jié)合的產(chǎn)物,屬于CAD/CAM研究領(lǐng)域,它目前已廣泛用于染料顏料制造業(yè)、印染業(yè)、塑料著色加工業(yè)、涂料業(yè)及油墨等著色相關(guān)行業(yè),可幫助生產(chǎn)人員進(jìn)行來樣的配方確定。但目前,測配色系統(tǒng)存在測色條件很苛刻、基礎(chǔ)數(shù)據(jù)制備繁瑣及不提供染料的自動選擇功能等幾項缺陷,極大地限制了測配色系統(tǒng)的實際應(yīng)用。 針對以上存在的問題,本課題基于Agent技術(shù),設(shè)計了一個配色專家系統(tǒng)原型GCS(GeneralColoristSys
2、tem),本文的主要工作: 通用配色專家系統(tǒng)原型的設(shè)計。專家系統(tǒng)技術(shù)的應(yīng)用使得專家知識得到充分利用,使工廠多年的生產(chǎn)經(jīng)驗得以積存保留,使系統(tǒng)能夠進(jìn)行經(jīng)驗積累,在日常生產(chǎn)過程中日益完善。而本課題研究雖以紡織行業(yè)的配色為主,但只要將知識規(guī)則和相應(yīng)原料庫進(jìn)行修改替代,就可用于其他的配色行業(yè)。 提出基于Agent的配色方法。配色系統(tǒng)使用的主流商業(yè)軟件大都是基于Kubelka-Munk理論(以下簡稱K-M法)和基于配方檢索法的。隨
3、著系統(tǒng)放松了對集中式、規(guī)劃、順序控制的限制,具有自治、主動特性的配色方法的研究成為研究的熱點。GCS將配方法與Agent技術(shù)相結(jié)合,發(fā)揮各自的長處,解決了配方預(yù)測中染料的自動選擇功能,以及配方查找中的檢索效率問題。 實現(xiàn)了基于案例的知識獲取。傳統(tǒng)的知識獲取是依靠知識工程師與專家交流所得或之后由專家總結(jié)進(jìn)行完善,這樣帶來很多局限性。而GCS采用案例的知識獲取策略,解釋機對具體的案例進(jìn)行記錄,這些記錄的案例正好可供專家直觀地發(fā)掘出自
4、己的知識,而不用費心去進(jìn)行歸納。在系統(tǒng)建立之初的知識可能存在不一致、不完整、甚至錯誤的知識,基于案例就可方便地、有針對性地檢測系統(tǒng)是否有錯判、漏判的問題,還可以對知識進(jìn)行逐步精化。 采用基于Agent的過濾機制。為了查精,傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫只能是由人類用戶多次提交查詢請求來達(dá)到,本文提出基于Agent技術(shù)的解決方案:查詢只需一次提交,大大減少了網(wǎng)絡(luò)開銷、降低了用戶操作的復(fù)雜性。 GCS可以作為一個完整的系統(tǒng)用于半人工配方預(yù)測,
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