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文檔簡介
1、舌像診斷是中醫(yī)最具臨床應(yīng)用價值的方法之一,隨著計算機(jī)技術(shù)的迅速發(fā)展,舌診克服以往主觀性、非量化等缺點(diǎn),形成自動化與客觀化的診斷方式逐漸成為可能。本文即是舌診自動化工作的一部分,主要對全方位的舌像特征提取與分類技術(shù)進(jìn)行了研究,包括舌圖像預(yù)處理、舌像特征提取、基于多核學(xué)習(xí)的類別診斷三大部分。
本文首先對舌圖像進(jìn)行了預(yù)處理,以提高算法的準(zhǔn)確度。該部分詳細(xì)介紹了舌像的數(shù)字化過程,以及采用色卡對顏色進(jìn)行校正的方法;提出了一種基于分水嶺算
2、法和區(qū)域合并的半自動舌體分割方法,以去除圖片中的非舌體部分。經(jīng)過預(yù)處理之后的舌像圖片去除了雜質(zhì)和干擾,能夠有效的用于后續(xù)分析。
然后,對舌像的多個特征進(jìn)行了分析,主要包括顏色特征、紋理特征、幾何特征、有形物質(zhì)特征四個方面。對于顏色特征,采用流形學(xué)習(xí)方法進(jìn)行了探索分析;并分離了舌苔、舌質(zhì)。紋理特征計算了子圖像的Gabor能量值。幾何特征介紹了舌形狀分類方法,并提出了舌厚度的計算方法。有形物質(zhì)則包含了紅刺、瘀斑瘀點(diǎn)、齒痕、舌紋等特
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