基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的模糊推理模型和算法研究.pdf

1、推理是由一個(gè)或幾個(gè)已知的判斷推出一個(gè)新的判斷的思維形式，其作用是從已知的知識(shí)得到未知的知識(shí)，特別是可以得到不可能通過感覺經(jīng)驗(yàn)所掌握的未知知識(shí)。模糊推理是推理的一個(gè)重要分支，是信息科學(xué)中進(jìn)行模糊信息處理的重要工具，因而模糊推理在計(jì)算機(jī)科學(xué)和控制科學(xué)領(lǐng)域受到廣泛的關(guān)注。自1973年Zadeh提出基于模糊集合理論的模糊推理算法后，人們相繼提出了多種模糊推理算法，如E.H.Mamdani教授提出了Mamdani算法等，這些方法在工業(yè)自動(dòng)控制中取

2、得了應(yīng)用。但是由于模糊系統(tǒng)存在人工干預(yù)多，推理速度慢，精度較低的缺點(diǎn)，近年來人們開始運(yùn)用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來進(jìn)行模糊推理，這樣模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)便應(yīng)運(yùn)而生了。模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)匯集了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與模糊理論的優(yōu)點(diǎn)，集學(xué)習(xí)，聯(lián)想，識(shí)別和信息處理于一體。
　　 本文旨在研究一種模糊推理算法能夠適用于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中，實(shí)現(xiàn)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的模糊推理。現(xiàn)在對(duì)于衡量模糊推理方法好壞的唯一標(biāo)準(zhǔn)是該方法是否具有還原性，因此本文先對(duì)已有的四種模糊推理算法分別進(jìn)行分析，并對(duì)它們是否滿足還

3、原性進(jìn)行討論。Zadeh教授的CRI算法不滿足還原性；王國俊教授的全蘊(yùn)涵三I算法和汪培莊教授的真值流推理算法只滿足單一規(guī)則下的還原性，而不滿足多重多維模糊推理的還原性；徐蔚鴻博士的CRIP算法在一定條件下滿足模糊推理的還原性。通過研究發(fā)現(xiàn)上述四種方法都不能很好的滿足還原性。因此本文提出了一種新的方法，通過在全蘊(yùn)涵三I算法中引入相似度來給每條規(guī)則賦予權(quán)重，使得全蘊(yùn)涵三I算法在多重多維模糊推理情形下滿足還原性。隨后，將這改進(jìn)算法應(yīng)用于基于T