應(yīng)用驅(qū)動(dòng)的數(shù)據(jù)中心流調(diào)度仿真平臺的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn).pdf

1、數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)的相關(guān)研究中，流量管理問題一直備受關(guān)注。當(dāng)前大數(shù)據(jù)應(yīng)用對傳輸時(shí)延、網(wǎng)絡(luò)流量控制提出了更高的要求，這需要對網(wǎng)絡(luò)流調(diào)度進(jìn)一步優(yōu)化。同時(shí)現(xiàn)有的網(wǎng)絡(luò)流調(diào)度算法較少考慮應(yīng)用的執(zhí)行邏輯。此外，在網(wǎng)絡(luò)研究中，需要借助仿真工具來對網(wǎng)絡(luò)的調(diào)度優(yōu)化進(jìn)行驗(yàn)證和分析。然而現(xiàn)有數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)仿真工具，在網(wǎng)絡(luò)拓?fù)錁?gòu)造、分布式應(yīng)用的仿真支持等多方面存在不足，無法滿足對新的網(wǎng)絡(luò)調(diào)度算法進(jìn)行仿真的需求。
　　因此，本文對應(yīng)用驅(qū)動(dòng)的網(wǎng)絡(luò)流仿真平臺和應(yīng)用驅(qū)動(dòng)

2、的網(wǎng)絡(luò)流調(diào)度算法展開研究。具體而言，本文的主要工作和貢獻(xiàn)如下：
　　現(xiàn)有的網(wǎng)絡(luò)仿真工具不支持對分布式計(jì)算應(yīng)用的任務(wù)邏輯進(jìn)行仿真。針對這一不足，本文提出了一種應(yīng)用驅(qū)動(dòng)的網(wǎng)絡(luò)流仿真平臺的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)方案，即在網(wǎng)絡(luò)仿真器 ns-3的基礎(chǔ)上，增加了對分布式計(jì)算應(yīng)用執(zhí)行邏輯仿真的支持。在此過程中，采用基于離散事件仿真策略和基于時(shí)間軸的事件插入算法，實(shí)現(xiàn)了對分布式計(jì)算應(yīng)用邏輯的執(zhí)行過程的仿真。另外，對仿真平臺的應(yīng)用部分與網(wǎng)絡(luò)部分進(jìn)行協(xié)同仿真，為

3、進(jìn)一步的網(wǎng)絡(luò)分析提供支持。實(shí)驗(yàn)顯示，仿真結(jié)果與實(shí)際計(jì)算結(jié)果誤差小于5％，表明該平臺能滿足任務(wù)感知網(wǎng)絡(luò)流調(diào)度的仿真需要。
　　現(xiàn)有網(wǎng)絡(luò)流調(diào)度算法沒有考慮應(yīng)用的執(zhí)行邏輯信息。針對這一不足，本文提出一種應(yīng)用驅(qū)動(dòng)的網(wǎng)絡(luò)流調(diào)度算法。在算法中，提出Seflow抽象概念，能同時(shí)包含網(wǎng)絡(luò)流和網(wǎng)絡(luò)流之間的依賴關(guān)系這兩類信息。另外，該算法在網(wǎng)絡(luò)流調(diào)度中，會(huì)同時(shí)考慮網(wǎng)絡(luò)狀態(tài)和應(yīng)用的語義信息，然后通過對應(yīng)用的執(zhí)行邏輯進(jìn)行分析，根據(jù)不同階段之間的依賴關(guān)系決