基于流量矩陣的多源數(shù)據(jù)融合分析的研究.pdf_第1頁
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1、哈爾濱工程大學(xué)碩士學(xué)位論文基于流量矩陣的多源數(shù)據(jù)融合分析的研究姓名：高悅申請學(xué)位級別：碩士專業(yè)：計(jì)算機(jī)軟件與理論指導(dǎo)教師：王慧強(qiáng)201203哈爾濱工程大學(xué)碩士學(xué)位論文AbstractNetworksituationreferstothenetworkstatusandcurrenttrendsoftheentirenetworkwhichiscomposedofthestatusofmultiplenetworkdevices，netw

2、orkbehaviors，anduserbehaviorsandSOonNetworkSecuritySituationalAwarenesstechnologyisamethodtomonitorthenetworkinrealtimeandmakeearlywarningsandevaluatesthesecuritystatustreadsofthenetworkinfutureNetworksysteminChinaisinth

3、ehistoricalstageoftransformationToimproveouremergencyresponsecapacity，reducetheharmcausedbynetworkattacksandimprovethesystem’SabilitytofightbackIthasimportantsignificancetodoresearchonNetworkSecuritySituationalAwarenesst

4、echnologyTherefore，howtoimprovenetworksituationalawareness，makedatamoreintuitive，moreobjfectiveofthecurrentnetworkstatusbecomesahottopicinresearchersNetworkdatafusionanalysistechniquesbornoutinsuchdemandsInthispaper，wema

5、keresearchontherelatedtechnologiesinvolvedinSNMPdataandNetFlowdataintegrationFirstly，byanalyzingthetwodifferentdata，thetheoryoftrafficmatrixdatafusionisproposedTheadvantagesandthereasonswhythetheorybeenchosenaredescribed

6、indetailstooSecondly，takingintoaccountoftheimpactofanumberoffactorstotrafficmatrixestimation，includingthecoverageofNetFlowdatacollectingdevicesandthechangesofrouting，animprovedtrafficmatrixdatafusionmethodisproposedThird

7、ly，multisourcedatafusionanalysissystemprototypeisproposedAndeverymoduleofthesystemisanalyzedindetailsFinally，theimprovedtrafficmatrixdatafusionmethodisverifiedfeasibilityandeffectivenessinourexperimentsExperimentsshowtha

8、ttheimprovedalgorithmbasedontrafficmatrix，canlocatenetworkanomaliesandnetworkcongestion，andfindthekeylinksofthenetworkquicklyandeffectivelyAdditionally，basedonthepreviousstudy，technologiessuchassocketprogrammingareusedin

9、implementingdatafusionBymonitoringdataflowintheviewoftrafficmatrix，wecouldgetcomprehensiveperspectiveofthenetworkstatus，whichisveryusefulfordataanalysisKeywords：Networksituationawareness；Datafusion；Flowmatrix；Anomalydete

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