超聲波層析成像的圖像重建算法研究.pdf

1、隨著現(xiàn)代工業(yè)的發(fā)展，液固兩相流參數(shù)的準(zhǔn)確在線測量對許多工業(yè)生產(chǎn)部門包括冶金、化工、電力等工業(yè)都有著重要意義。在眾多兩相流參數(shù)檢測手段中，超聲波層析成像(UCT)因其自身優(yōu)點(diǎn)受到廣泛關(guān)注。但離散相介質(zhì)的隨機(jī)分布特性及其復(fù)雜的聲場物理特性要求UCT系統(tǒng)具有很高的圖像重建精度。UCT圖像重建的精度取決于圖像重建算法的優(yōu)劣，而現(xiàn)有圖像重建算法皆不能滿足兩相流的精度要求。因此，為高精度UCT系統(tǒng)的研制尋找一種可靠的圖像重建算法是本文的工作重點(diǎn)。<

2、br>　　文中首先根據(jù)超聲波衰減成像原理建立了圖像重建的數(shù)學(xué)模型。針對圖像重建問題的不適定性，引入了Tikhonov正則化方法。并在經(jīng)典Tikhonov正則化算法的基礎(chǔ)上，成功的將超定數(shù)學(xué)模型下的解作為新的限制條件應(yīng)用到欠定數(shù)學(xué)模型的計(jì)算中，由此提出了一種新的正則化方法—雙參數(shù)正則化算法。最終通過大量的仿真實(shí)驗(yàn)總結(jié)出雙參數(shù)正則化算法中最優(yōu)參數(shù)選取的方法。
　　最后，為驗(yàn)證雙參數(shù)正則算法的有效性在仿真平臺(tái)上與傳統(tǒng)的圖像重建算法一同進(jìn)