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文檔簡(jiǎn)介
1、人類身體的健康狀況與睡眠密切相關(guān),目前很多健康問題多發(fā)于睡眠階段,導(dǎo)致難以實(shí)時(shí)發(fā)現(xiàn)并救護(hù)。傳統(tǒng)的睡眠監(jiān)測(cè)系統(tǒng)多需要給人體佩戴各種傳感器,這往往會(huì)影響人們的睡眠心態(tài),導(dǎo)致監(jiān)測(cè)結(jié)果不準(zhǔn)確。同時(shí)大多數(shù)人對(duì)自己的睡眠質(zhì)量狀況不甚了解。因此采用一種便攜、實(shí)用的方式來監(jiān)測(cè)人們的睡眠過程并判斷其睡眠質(zhì)量顯得極其重要。
本文設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了基于PVDF的睡眠監(jiān)測(cè)系統(tǒng),論文主要完成的工作有:
1.系統(tǒng)使用分層的體系結(jié)構(gòu),主要包括數(shù)據(jù)采集端
2、、服務(wù)器端和手機(jī)客戶端三個(gè)部分。數(shù)據(jù)采集端完成了對(duì)人體生理信號(hào)的采集和預(yù)處理工作;服務(wù)器端完成了對(duì)人體生理參數(shù)的接收、分析處理和存儲(chǔ);最后的手機(jī)客戶端軟件實(shí)現(xiàn)了對(duì)睡眠質(zhì)量評(píng)估結(jié)果的展示。
2.對(duì)于數(shù)據(jù)采集端,本文使用PVDF傳感器采集人體的心跳、呼吸信號(hào)等生理參數(shù),選取 AD7895-3芯片對(duì)放大濾波后的生理信號(hào)進(jìn)行模數(shù)轉(zhuǎn)換。同時(shí)本文還完成了A/D芯片與樹莓派管腳的接口電路,將A/D轉(zhuǎn)換后數(shù)據(jù)傳至樹莓派做預(yù)處理,處理完后將數(shù)據(jù)
3、發(fā)送至服務(wù)器端。預(yù)處理是使用本文設(shè)計(jì)的基于CSI的生理信號(hào)處理算法,來獲取睡眠者的心率、呼吸率、體動(dòng)次數(shù)和呼吸暫停次數(shù)等。
3.服務(wù)器端主要包括三模塊,數(shù)據(jù)接收模塊用于接收并解析數(shù)據(jù);數(shù)據(jù)處理模塊完成了對(duì)睡眠質(zhì)量的判斷,本文使用人工智能睡眠分期方法對(duì)預(yù)處理后的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析來獲得各睡眠階段所占的時(shí)間,并結(jié)合PNQ評(píng)估量表對(duì)睡眠者的睡眠質(zhì)量進(jìn)行評(píng)估;數(shù)據(jù)存儲(chǔ)模塊用于存放用戶基本信息及用戶睡眠質(zhì)量評(píng)估的參數(shù)。
4.手機(jī)端軟
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