基于視頻監(jiān)控的人流量統(tǒng)計系統(tǒng)設(shè)計.pdf

1、針對目前世界各國對人流量統(tǒng)計的迫切需求，本文致力于開發(fā)一種基于視頻監(jiān)控的人流量統(tǒng)計系統(tǒng)。作為視頻監(jiān)控領(lǐng)域的重要應(yīng)用和研究熱點，人流量統(tǒng)計系統(tǒng)在車站安防、商場超市和交通管理等方面被廣泛使用。系統(tǒng)主要建立在計算機視覺和模式識別技術(shù)的基礎(chǔ)上，通過對運動目標(biāo)檢測和人體目標(biāo)識別、跟蹤算法的深入研究，最終實現(xiàn)了人數(shù)統(tǒng)計的目的。
　　本文的主要工作如下:
　　(1)本文在對比多種運動檢測方法后，選擇幀差法中的三幀差分法作為目標(biāo)檢測的核心算

2、法，同時在此基礎(chǔ)上融合了最大類間方差法，達(dá)到動態(tài)取閾值的目的。此外，為了降低改進(jìn)后算法的時間復(fù)雜度，算法在閾值自適應(yīng)前進(jìn)行了預(yù)先判定，達(dá)到優(yōu)先保證檢測效果的同時最大化地提高算法的實時性。
　　(2)人體的目標(biāo)識別方面，系統(tǒng)采取SVM向量機分類HOG特征的識別方法。通過對HOG梯度信息的提取和SVM向量機的樣本訓(xùn)練來判定檢測目標(biāo)是否屬于人體。
　　(3)對于目標(biāo)跟蹤部分，本文仔細(xì)分析了常用的Cam-Shift跟蹤算法的缺陷，進(jìn)