QR碼圖像自動識別技術(shù)研究.pdf

1、隨著信息技術(shù)的發(fā)展，二維碼作為一種新的自動識別技術(shù)受到重視并逐漸發(fā)展。其中，QR碼(QuickResponseCode)因為高效的漢字編碼方式以及快速識別等特征，在我國受到了廣泛的應用。由于攝像頭的普及，如何通過圖像處理的方式識別QR碼所攜帶的信息，有著重要的實際意義。
　　針對基于圖像處理的QR碼自動識別技術(shù)中一些關(guān)鍵技術(shù)，如圖像預處理、幾何校正、QR碼圖像定位等，本論文給予重點研究和討論。與傳統(tǒng)的算法的比較和借鑒中，本文設(shè)計了

2、相應的改進算法。最后介紹了QR碼的編碼和譯碼算法，并基于Windows平臺在VC++6.0環(huán)境中予以實現(xiàn)，主要內(nèi)容如下：
　　(1)針對在光照不均勻的情況下，傳統(tǒng)的二值化算法效果不理想的問題，本文設(shè)計了一種光照均衡算法，該算法將不均勻光照圖像分割成若干子塊并依次對每個子塊進行光照均衡，從而消除了原圖像中存在的不均勻光照。經(jīng)驗證，本算法很好的解決了QR碼圖像不均勻光照所帶來的二值化問題。
　　(2)針對實際的QR碼圖像采集中出

3、現(xiàn)的透視畸變問題，本論文設(shè)計了一種基于圖像形態(tài)學處理和Hough變換的算法，求出了QR碼的四個頂點坐標作為四個控制點進行反透視變換，從而消除了圖像的透視畸變。
　　(3)對于實際采集到的QR碼圖像，針對傳統(tǒng)的幾種QR碼定位算法效果并不理想的問題，本文設(shè)計出了改進算法，該算法充分利用圖像形態(tài)學處理和QR碼位置探測圖形比例特征，并結(jié)合Hough變化求出QR碼的四個外輪廓邊緣直線方程和位置探測圖形中心點坐標，從而完成了QR碼圖像的準確定