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文檔簡介
1、退火是冷軋帶鋼生產(chǎn)中最重要的一個工序,而加熱段又是退火過程中一個重要環(huán)節(jié)。如何控制帶鋼在加熱段的溫度顯得極其重要。
任何控制過程都離不開系統(tǒng)的數(shù)學(xué)模型,數(shù)學(xué)模型是控制的基礎(chǔ)。在連退爐加熱段中,每個加熱區(qū)的爐溫、通帶規(guī)格及通帶軋制速度共同影響通帶出口溫度;加熱段爐溫與通帶目標溫度存在復(fù)雜的非線性關(guān)系;并且各個加熱區(qū)的控制相互影響,導(dǎo)致通帶溫度控制有相當大的困難。在生產(chǎn)過程中,隨著生產(chǎn)計劃的變化通帶出口目標溫度要做出相應(yīng)調(diào)整,這種
2、變化會對控制系統(tǒng)及生產(chǎn)造成很大影響,需要準確的出口溫度設(shè)定及科學(xué)的控制策略來完成過渡過程的穩(wěn)定控制。因此,如果能根據(jù)生產(chǎn)過程建立爐溫與通帶目標溫度之間的模型,并依據(jù)模型對爐溫設(shè)定值進行優(yōu)化,將會提高產(chǎn)品質(zhì)量,減少消耗。
本文的中心工作是建立連續(xù)退火爐加熱段通帶出口溫度與爐溫、通帶入口溫度、通帶厚度及通帶軋制速度之間的關(guān)系模型。研究的主要內(nèi)容有:分析連退爐加熱段的傳熱過程,建立加熱段的通帶溫度機理模型。通過機理模型產(chǎn)生大量的輸入
3、輸出數(shù)據(jù),并利用這些數(shù)據(jù)建立加熱段通帶出口溫度嶺回歸模型。為了處理加熱段的非線性特性采用了一種基于核方法的嶺回歸估計方法,并采用遺傳算法優(yōu)化了嶺參數(shù)、核函數(shù)參數(shù)、回歸系數(shù)等。針對嶺回歸模型適應(yīng)性較差的問題,嘗試采用T-S模糊模型。首先通過一種加權(quán)混合核函數(shù)對原始數(shù)據(jù)進行非線性映射,然后用新的樣本空間辨識模糊模型,利用模糊c均值聚類來辨識模型的前件結(jié)構(gòu),利用最小二乘來辨模型的后件參數(shù),為了實現(xiàn)模型的全局優(yōu)化最后通過遺傳算法對模糊模型的聚類
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