零售業(yè)智能監(jiān)控中的人體交互行為識(shí)別.pdf

1、人體行為識(shí)別是人工智能領(lǐng)域的一個(gè)重要研究方向,在智能監(jiān)控、人機(jī)接口、運(yùn)動(dòng)分析、虛擬現(xiàn)實(shí)、基于內(nèi)容的檢索、醫(yī)療診斷以及視頻會(huì)議等方面都有著廣闊的應(yīng)用前景和巨大的經(jīng)濟(jì)價(jià)值。尤其,隨著公共安全需求的提高,基于計(jì)算機(jī)視覺的智能監(jiān)控系統(tǒng)在國(guó)民生活的許多方面得到了廣泛應(yīng)用。
　　 本文主要考慮零售業(yè)智能監(jiān)控方面的應(yīng)用需求,針對(duì)零售業(yè)中的付賬行為對(duì)固定單一攝像頭獲取的視頻序列,設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了兩種人體交互行為識(shí)別算法:基于圖像分割的交互行為識(shí)別算

2、法和基于運(yùn)動(dòng)矢量的交互行為識(shí)別算法。最后在準(zhǔn)確率和處理速度兩方面對(duì)兩種算法進(jìn)行了分析對(duì)比?；趫D像分割的識(shí)別算法,綜合考慮了相鄰幀間的運(yùn)動(dòng)信息和每幀色塊分布信息。利用幀差、邊緣檢測(cè)、形態(tài)學(xué)操作和投影降噪處理得到運(yùn)動(dòng)信息的mask；同時(shí)利用顏色直方圖和聚類算法對(duì)圖像進(jìn)行顏色分割；根據(jù)運(yùn)動(dòng)mask在顏色分割結(jié)果的基礎(chǔ)上選擇有效色塊,然后提取矩特征進(jìn)行分類?；谶\(yùn)動(dòng)矢量的算法主要是考慮了連續(xù)多幀包含的時(shí)空運(yùn)動(dòng)信息。利用塊匹配提取運(yùn)動(dòng)矢量,再求