基于雙轉(zhuǎn)發(fā)與鏈路預(yù)測(cè)機(jī)制的車載自組網(wǎng)路由算法研究.pdf

1、隨著道路交通技術(shù)和信息技術(shù)的快速發(fā)展,車載自組織網(wǎng)絡(luò)(Vehicular Ad Hoc Network,VANET)成為了智能交通系統(tǒng)(Intelligent Transportation System，ITS)中車-車間無(wú)線通信的一個(gè)新興的研究方向,受到了研究人員的普遍關(guān)注。車載自組織網(wǎng)絡(luò)是一種特殊的移動(dòng)自組織網(wǎng)絡(luò)(Mobile Ad Hoc Network，MANET),具有車輛節(jié)點(diǎn)快速移動(dòng)和動(dòng)態(tài)拓?fù)淇焖僮兓约败囕v節(jié)點(diǎn)移動(dòng)要受到道

2、路狀況、交通機(jī)制和駕駛者主觀意識(shí)影響等特點(diǎn)。因此,一般的移動(dòng)自組織網(wǎng)絡(luò)路由算法(如 AODV路由算法)不適合車載自組織網(wǎng)絡(luò),如何根據(jù)車載自組織網(wǎng)絡(luò)自身所具有的不同于一般移動(dòng)自組織網(wǎng)絡(luò)特性來(lái)設(shè)計(jì)一種適合于車載組織網(wǎng)絡(luò)的路由算法一直是研究的熱點(diǎn)方向。
　　論文以移動(dòng)自組織網(wǎng)絡(luò)中的AODV路由算法為基礎(chǔ),針對(duì)車載自組織網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點(diǎn)高速移動(dòng)性與動(dòng)態(tài)拓?fù)淇焖僮兓纫鸬目刂崎_(kāi)銷大,鏈路不穩(wěn)定等問(wèn)題,利用節(jié)點(diǎn)的位置、運(yùn)動(dòng)速度等信息,提出一種車載

3、自組織網(wǎng)絡(luò)路由算法DDPFRP(Directional and Dynamically Probabilistic Forwarding based Routing Protocol)。在路由尋路階段,運(yùn)用方向轉(zhuǎn)發(fā)、動(dòng)態(tài)概率轉(zhuǎn)發(fā)限制 RREQ(route request)包洪泛廣播。在路由路徑建立階段,通過(guò)RREP(route reply)報(bào)文沿著反向路徑回溯的過(guò)程中運(yùn)用鏈路預(yù)測(cè)機(jī)制,選擇路徑失效時(shí)間 PET(Path Expirati

4、on Time)最大的路徑作為傳輸路徑。在路由維護(hù)階段,設(shè)置定時(shí)器,在路徑斷裂前觸發(fā)新的路由尋路,尋找新路徑替換即將斷裂的舊路徑,使得數(shù)據(jù)傳輸能夠穩(wěn)定、持續(xù)地進(jìn)行。
　　本文通過(guò)QualNet仿真軟件和SUMO交通流仿真軟件來(lái)設(shè)計(jì)高速公路場(chǎng)景和城市道路網(wǎng)絡(luò)場(chǎng)景,分別從平均端到端延遲、報(bào)文投遞率、轉(zhuǎn)發(fā)的RREQ包數(shù)量以及吞吐率四個(gè)方面對(duì)DDPFRP、LED-AODV以及AODV路由算法進(jìn)行仿真、統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)、分析和對(duì)比評(píng)價(jià)。仿真結(jié)果表明