測井數據倉庫設計與數據清洗技術實現.pdf

1、　　為提高測井數據的管理水平，克服傳統(tǒng)測井數據管理中出現的保存不便、易于損壞、利用效率低的缺點，各測井公司和采油廠紛紛建立了測井數據庫，由于測井公司和采油廠在數據庫和數據庫管理系統(tǒng)的選擇上不盡相同，分布、異構、難以共享等特點致使它們在一定程度上制約著測井數據的利用效率和油氣勘探開發(fā)的順利進行。為此，提出了測井數據倉庫的設計，它是一種能夠提供最佳信息利用的解決方案。本文主要研究測井數據倉庫的構建和數據清洗技術的實現，具體工作如下：

2、>　　(1)常用數據倉庫技術和數據清洗技術研究。在分析數據倉庫技術基礎上，確定采用增量數據抽取方式及SQL Server 2005的ETL開發(fā)工具，建立包括數據源元數據、清洗規(guī)則元數據、分析方法元數據等在內的元數據庫；針對模式層和實例層可能出現的數據質量問題，采用了不同的數據清洗方法，通過使用SQL命令和SQL編程實現了模式層和實例層的數據清洗操作，實驗結果表明其數據清洗方法是行之有效的。
　　(2)測井數據倉庫的設計和研發(fā)。根

3、據測井數據特點和各種測井數據庫狀況，基于現有數據倉庫系統(tǒng)提出了測井數據倉庫設計方案，完成測井數據倉庫的研發(fā)。依據數據流向整個測井數據倉庫的總體架構可設計為常規(guī)數據庫、基礎數據庫、主題數據庫和應用系統(tǒng)四層。采用星型數據設計模型，建立維度表和事實表，實現基于文件和數據庫的數據集成。
　　(3)測井數據倉庫的實際應用。根據研發(fā)的測井數據倉庫開展web智能分析和數據挖掘應用，在 Web 上支持用戶對測井數據進行查詢及下載，對油氣產量進行