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1、隨著人類基因組計(jì)劃的完成和基因組測(cè)序技術(shù)的不斷發(fā)展,癌癥相關(guān)研究中產(chǎn)生了海量基因組數(shù)據(jù),充分利用好這些數(shù)據(jù)資源進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘,對(duì)于癌癥相關(guān)研究至關(guān)重要,同時(shí),要使海量數(shù)據(jù)背后所承載的信息更加直觀地呈現(xiàn)在研究者的面前,就必須借助合適的可視化工具。因此,基于癌癥基因組等相關(guān)數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)適合其特點(diǎn)的可視化工具便具有重要意義。
本文列舉了當(dāng)前主流的癌癥信息可視化工具,并分析了它們的可視化形式及優(yōu)缺點(diǎn),然后根據(jù)研究需求開(kāi)發(fā)一款基于Cytosc
2、ape3的癌癥信息整合網(wǎng)絡(luò)可視化插件。
本文闡述了基于Cytoscape3的癌癥信息整合網(wǎng)絡(luò)可視化插件的設(shè)計(jì)原理和實(shí)現(xiàn)細(xì)節(jié)??梢暬寮谒幬锘蚪M學(xué)的研究?jī)?nèi)容和研究步驟進(jìn)行設(shè)計(jì):對(duì)基因網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行聚類,并將聚類簇與基因-藥物-疾病網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行匹配并可視化展示,科研人員可以通過(guò)觀察藥物與基因、疾病的關(guān)聯(lián),預(yù)測(cè)可能的新的藥物基因靶點(diǎn);將整合的基因、藥物、疾病數(shù)據(jù)存入數(shù)據(jù)庫(kù),用于信息查詢。其中對(duì)基因網(wǎng)絡(luò)的聚類操作采用MCODE算法和MCL
3、算法,聚類簇匹配結(jié)果用frame展示,對(duì)于密集的區(qū)域還可以通過(guò)雙擊結(jié)點(diǎn)提取子網(wǎng)絡(luò)另外展示。此外,還可以通過(guò)單擊結(jié)點(diǎn)展示結(jié)點(diǎn)的相關(guān)信息。
本插件用到的數(shù)據(jù)包括基因網(wǎng)絡(luò),基因-藥物-疾病網(wǎng)絡(luò)等。基因網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)來(lái)源于UCSC Genome Browser獲取的基因互作數(shù)據(jù),本文抽取出其中的基因?qū)Σ⑵湔沓蛇m于直接導(dǎo)入Cytoscape的網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)?;?、藥物、疾病網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)來(lái)源于DrugBank,通過(guò)下載的數(shù)據(jù)中的小篇幅描述將藥物、癌癥
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