基于風(fēng)光儲(chǔ)建模的微電網(wǎng)及其經(jīng)濟(jì)優(yōu)化運(yùn)行研究.pdf

1、隨著社會(huì)發(fā)展，傳統(tǒng)電網(wǎng)不足之處也逐漸凸顯，難以滿足多樣性的用戶需求。與此同時(shí)分布式電源發(fā)電的滲透率越來越高，且微電網(wǎng)具有安裝地點(diǎn)靈活、源荷距離近線損低、清潔等優(yōu)點(diǎn)成為近些年熱門研究。隨著對(duì)微電網(wǎng)的深入研究，如何使微電網(wǎng)經(jīng)濟(jì)運(yùn)行成為迫切需要解決的重要問題。
　　本文結(jié)合在江西省電科院實(shí)習(xí)過程中參與微電網(wǎng)示范工程示范研究項(xiàng)目，對(duì)院內(nèi)實(shí)際的分布式電源和負(fù)荷特性分析并根據(jù)廠家提供的裝置參數(shù)利用 PSCAD軟件搭建風(fēng)機(jī)、光伏、混合儲(chǔ)能、負(fù)荷

2、以及微電網(wǎng)模型。基于源荷模型搭建微電網(wǎng)系統(tǒng)模型后研究其能量管理系統(tǒng)的并網(wǎng)運(yùn)行和離網(wǎng)運(yùn)行特性，并針對(duì)兩種運(yùn)行方式的不同特性加上約束條件制定并、離網(wǎng)調(diào)度策略，為實(shí)現(xiàn)微電網(wǎng)系統(tǒng)的經(jīng)濟(jì)運(yùn)行做鋪墊。
　　在分析能量管理調(diào)度策略后，首要的工作是預(yù)測微電網(wǎng)的分布式電源出力、負(fù)荷需求情況以便進(jìn)行計(jì)算系統(tǒng)功率的缺額，計(jì)劃發(fā)電單元發(fā)電計(jì)劃和配電網(wǎng)的調(diào)度計(jì)劃。常用的預(yù)測方法有多元線性回歸算法、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（ANN）算法和灰色理論算法等，其中人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

3、算法具有自學(xué)習(xí)、自組織和自適應(yīng)能力雖然需要考慮的因素較多，且不需要輸入輸出變量間具有確定的關(guān)系，實(shí)現(xiàn)簡單。
　　又根據(jù)影響負(fù)荷或發(fā)電的各種因素來選擇相似日，會(huì)有相近的變化規(guī)律，因此，本文采用基于相似日的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的預(yù)測算法實(shí)現(xiàn)源荷預(yù)測，可以提高預(yù)測的精度。因預(yù)測值無可避免會(huì)存在一定誤差會(huì)影響調(diào)度結(jié)果，降低其經(jīng)濟(jì)性。本文將提出了一種把源荷不確定性進(jìn)行量化估計(jì)并用此對(duì)經(jīng)濟(jì)調(diào)度的調(diào)節(jié)量進(jìn)行修正的方法，并通過案例分析驗(yàn)證引入風(fēng)險(xiǎn)成本修正