基于空間譜估計(jì)的電壓閃變檢測(cè)方法研究.pdf

1、現(xiàn)代電力工業(yè)的迅速發(fā)展，電網(wǎng)中受到了大量非線性負(fù)荷的擾動(dòng)，而電壓閃變?cè)谄渲邪l(fā)生的頻率較高對(duì)用戶造成的干擾也較大。電力用戶對(duì)于電壓閃變問(wèn)題已有更深的了解，并敦促電力系統(tǒng)改善所供電能的質(zhì)量。因此，對(duì)電壓閃變信號(hào)的檢測(cè)正在迅速成為電力系統(tǒng)監(jiān)測(cè)電能質(zhì)量的一個(gè)重要組成部分。本文以電能質(zhì)量問(wèn)題中的電壓閃變?yōu)檠芯繉?duì)象，將空間譜估計(jì)類(lèi)算法Root-MUSIC法和Toeplitz法應(yīng)用于閃變參數(shù)的檢測(cè)中。
　　本文對(duì)當(dāng)今的電能問(wèn)題進(jìn)行了深入的解析，

2、闡明了研究電能質(zhì)量的重大意義。介紹了電能質(zhì)量的評(píng)價(jià)指標(biāo)、評(píng)估步驟以及解決方案。分析了電壓閃變發(fā)生的原因及其造成的危害，建立了電壓閃變的數(shù)學(xué)模型，無(wú)需像傳統(tǒng)方法那樣先求取閃變的包絡(luò)線，而是直接通過(guò)信號(hào)空間分解，大大降低了對(duì)電壓閃變信號(hào)檢測(cè)的復(fù)雜度。
　　通過(guò)Root-MUSIC法來(lái)檢測(cè)電壓閃變參數(shù)。介紹了Root-MUSIC算法的基本原理，求取閃變信號(hào)參數(shù)的流程圖。該算法利用信號(hào)子空間和噪聲子空間的正交性，特征值分解，根據(jù)單位圓上的

3、根及頻譜分析結(jié)果來(lái)完成對(duì)電壓閃變參數(shù)的求取過(guò)程。最后利用仿真實(shí)驗(yàn)，驗(yàn)證了該算法在單頻閃變和多頻閃變信號(hào)估計(jì)中，取得了較好的檢測(cè)結(jié)果。
　　Toeplitz算法是基于信號(hào)子空間的空間譜估計(jì)算法。該算法先把電壓閃變信號(hào)進(jìn)行特征值分解，利用由大特征值組成的信號(hào)子空間上的旋轉(zhuǎn)不變性質(zhì)，并且與最小二乘法一起估算出閃變信號(hào)的參數(shù)，最后通過(guò)仿真實(shí)驗(yàn)和與Root-MUSIC算法及其他幾種算法在不同信噪比下的估計(jì)結(jié)果進(jìn)行對(duì)比，得出Toeplitz算