小波變換在圖像降噪和壓縮中的應(yīng)用研究.pdf

1、小波變換作為重要的時(shí)頻變換在信號(hào)處理中被廣泛使用,小波變換理論的時(shí)頻域局部化特點(diǎn)使它成為了一種有效的分析方法。本文主要對(duì)小波變換理論在圖像降噪和壓縮中的應(yīng)用進(jìn)行了研究。
　　 首先了解了小波變換的形成過(guò)程,數(shù)學(xué)特性及在圖像處理領(lǐng)域方面的應(yīng)用。為深入研究小波變換同時(shí)實(shí)現(xiàn)圖像降噪和壓縮提供了理論基礎(chǔ)。明確了圖像降噪和壓縮的背景及現(xiàn)實(shí)意義,對(duì)圖像降噪和壓縮方法進(jìn)行了綜述。圍繞三種經(jīng)典的小波降噪方法,列舉了小波閾值降噪方法的不足之處,闡

2、述了貝葉斯降噪方法。仿真實(shí)驗(yàn)表明貝葉斯降噪方法提高了降噪性能,含噪圖像的降噪效果有所改善。深入探討了嵌入式零樹(shù)小波編碼算法,結(jié)合軟閾值函數(shù)和帶死區(qū)的量化技術(shù)兩者,在貝葉斯萎縮閾值及嵌入式零樹(shù)小波編碼算法的基礎(chǔ)上提出了含噪圖像降噪和壓縮編碼的方案,把圖像的降噪和壓縮編碼有效地結(jié)合,利用小波變換同時(shí)實(shí)現(xiàn)圖像的降噪和壓縮編碼,并在相同的壓縮比的條件下比較EZW直接壓縮方法、JPEG壓縮方法及本文方法,通過(guò)仿真實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了本文方法可得到更佳的重構(gòu)