基于微軟新一代圖形系統(tǒng)WPF和Silverlight的數(shù)據(jù)可視化研究與實(shí)現(xiàn).pdf

1、本文通過新一代計(jì)算機(jī)圖形可視化技術(shù)，把傳感器網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)采集和人工智能神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)合，實(shí)現(xiàn)了對環(huán)境溫濕度檢測、河流水污染監(jiān)測、農(nóng)業(yè)植物灌溉等的自動化、智能化，實(shí)時監(jiān)控數(shù)據(jù)、并把采集的數(shù)據(jù)可視化處理，如可視化分析、可視化治理、可視化管理、可視化挖掘、智能預(yù)測污染源頭及擴(kuò)散等動畫過程，以代替費(fèi)時費(fèi)力的手工樣采集及應(yīng)對突發(fā)事件。系統(tǒng)可以對可視化監(jiān)控環(huán)境做出智能決策，精細(xì)灌溉植物，節(jié)約水資源，可以科學(xué)管理土壤水分，使植物發(fā)揮最大的生態(tài)效益；可以實(shí)時

2、動態(tài)監(jiān)測水質(zhì)，有效監(jiān)管和幫助減少水污染。本文主要研究的內(nèi)容是： 1．研究了基于微軟最新圖形系統(tǒng)WPF和Silverlight表現(xiàn)層技術(shù)的數(shù)據(jù)可視化，中的數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)挖掘等方法和金實(shí)現(xiàn)； 2．研究了植物節(jié)水灌溉模型、水污染監(jiān)控的模型； 3．研究了通用計(jì)算平臺下的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)； 4．研究了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的數(shù)據(jù)可視化分析； 5．研究了反映水質(zhì)、農(nóng)作物、環(huán)境的因素，包括