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文檔簡介
1、以MUSIC算法為代表的基于子空間分解的方位估計算法，利用了信號子空間和噪聲子空間的正交特性，比起傳統(tǒng)方位估計算法具有超高的分辨能力。然而在實際應(yīng)用中由于子空間分解類算法需要進行特征分解運算，在DSP等處理芯片上的實現(xiàn)難以滿足實時性的要求，為此研究了基于 FPGA實現(xiàn)的快速小型化特征分解實現(xiàn)，本文對特征值分解算法和并行計算特性進行了深入研究，并在BLV并行陣列結(jié)構(gòu)上提出了一種改進方案。論文所做的主要工作如下：
深入研究了用于特
2、征分解的Jacobi分解算法，針對特征分解需要進行反正切求角計算和旋轉(zhuǎn)計算，設(shè)計了基于CORDIC的計算單元，對CORDIC單元收斂性和計算精度進行了研究,完成了兩種計算模塊的設(shè)計并進行了仿真及誤差分析。對特征分解并行BLV結(jié)構(gòu)從計算時間和資源使用方面進行了詳細分析，針對這種結(jié)構(gòu)的資源利用效率不高，同時為解決其對資源的需求隨著矩陣維數(shù)增大而平方倍增加的問題，提出了一種流水線形式的改進結(jié)構(gòu)，將改進結(jié)構(gòu)同并行BLV結(jié)構(gòu)在計算時間、資源消耗和
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