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文檔簡介
1、分布式拒絕服務(wù)(Distributed Denial of Service,DDOS)攻擊對網(wǎng)絡(luò)安全產(chǎn)生了極大的威脅,并且隨著針對網(wǎng)絡(luò)層和傳輸層DDOS攻擊的檢測技術(shù)日趨完善以及應(yīng)用層的服務(wù)越來越復(fù)雜,產(chǎn)生了以應(yīng)用層服務(wù)為攻擊目標(biāo)的應(yīng)用層DDOS攻擊,這類攻擊通過發(fā)送合法的請求消耗大量的服務(wù)器計(jì)算資源,使得攻擊難以被檢測。
本文在分析正常用戶的訪問行為和攻擊者的訪問行為的差異的基礎(chǔ)上提出了一種基于條件隨機(jī)場的應(yīng)用層DDOS攻擊
2、檢測方法。與以往的對用戶訪問行為建模的方法相比,本文采用能夠表示觀察序列上長距離的依賴關(guān)系并且有效解決了標(biāo)記偏置問題的條件隨機(jī)場來描述用戶訪問行為。從正常用戶的訪問日志中訓(xùn)練得到一個(gè)以條件隨機(jī)場表示的正常用戶訪問行為模型,并根據(jù)請求序列所表現(xiàn)出的訪問行為和正常用戶訪問行為模型的偏差來判斷該請求序列是否是攻擊序列。本文采用請求序列的平均熵來衡量請求序列所表現(xiàn)出的訪問行為和正常用戶訪問行為模型的偏差。
本文設(shè)計(jì)了一個(gè)實(shí)驗(yàn)來檢驗(yàn)本文
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