區(qū)域形狀描述方法及其在商標(biāo)圖像檢索中的應(yīng)用.pdf

1、商標(biāo)檢索與分類(lèi)技術(shù)的研究，對(duì)商標(biāo)注冊(cè)、維護(hù)商標(biāo)所有人的權(quán)益等方面具有重要現(xiàn)實(shí)意義。傳統(tǒng)商標(biāo)分類(lèi)方法由人工文字記錄、標(biāo)記完成，這種分類(lèi)方法工作效率低、分類(lèi)誤差較大，而且耗時(shí)耗力、經(jīng)驗(yàn)技巧要求高。隨著商標(biāo)圖像數(shù)量的指數(shù)型增長(zhǎng)，亟需一種快速、高效的圖像分類(lèi)檢索技術(shù)實(shí)現(xiàn)商標(biāo)圖像的識(shí)別和分類(lèi)?；趦?nèi)容的圖像檢索(CBIR)技術(shù)是智能信息領(lǐng)域中的熱點(diǎn)，為圖像檢索與分類(lèi)提供了一種可行的解決方案。
　　本文主要研究區(qū)域形狀的描述方法，即抽取目標(biāo)形

2、狀區(qū)域的有效特征，并應(yīng)用于商標(biāo)圖像的檢索。本文的主要工作如下：
　?。?）研究了基于自適應(yīng)分層密度直方圖（AHDH）的區(qū)域形狀特征描述方法，主要講述了如何抽取區(qū)域形狀的特征、處理和組合特征等，并具體分析AHDH算法的時(shí)間復(fù)雜度及其存在的問(wèn)題。
　　（2）在研究AHDH的基礎(chǔ)上，提出了新的區(qū)域形狀特征描述子——旋轉(zhuǎn)分層密度(RHD)。圖像發(fā)生旋轉(zhuǎn)時(shí)，按照旋轉(zhuǎn)分割準(zhǔn)則選取圖像子區(qū)域，然后對(duì)子區(qū)域進(jìn)行分層分割并選取各層圖像子區(qū)域，

3、提取旋轉(zhuǎn)、分割得到的各層圖像子區(qū)域的像素特征和包絡(luò)矩形面積。本文在0°～360°內(nèi)均勻采樣，選取圖像旋轉(zhuǎn)的角度值，因此，該特征描述子在描述區(qū)域形狀時(shí)具有旋轉(zhuǎn)、尺度、平移不變性。
　?。?）設(shè)計(jì)檢索方案，分別使用AHDH方法、Zernike矩、RHD方法檢索采集到的MPEG-7圖像庫(kù)中70種不同類(lèi)別的1400幅二值圖像，比較這兩種圖像描述方法的識(shí)別檢索性能，并將RHD方法應(yīng)用到商標(biāo)圖像庫(kù)TradeMark70的檢索識(shí)別中。