風(fēng)光互補(bǔ)發(fā)電系統(tǒng)的控制研究.pdf

1、隨著全球經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展，傳統(tǒng)化石能源的不斷緊缺，可再生能源在電力行業(yè)所占的比重不斷提高。其中，風(fēng)光互補(bǔ)發(fā)電系統(tǒng)充分利用風(fēng)能和太陽能在時(shí)間上的互補(bǔ)性，是可再生供電系統(tǒng)的重要形式。在此背景下，對(duì)風(fēng)光互補(bǔ)發(fā)電系統(tǒng)的控制研究能更加合理地利用風(fēng)能和太陽能。
　　主要對(duì)并網(wǎng)型風(fēng)光互補(bǔ)發(fā)電系統(tǒng)的控制進(jìn)行研究，首先根據(jù)有風(fēng)有陽光、有風(fēng)無陽光、無風(fēng)有陽光和無風(fēng)無陽光四種天氣條件，將風(fēng)光互補(bǔ)發(fā)電系統(tǒng)分為4種工作模式。并對(duì)風(fēng)力發(fā)電子系統(tǒng)和光伏發(fā)電子系統(tǒng)

2、的控制分別進(jìn)行研究。以變槳距風(fēng)機(jī)和單晶硅光伏電池為研究對(duì)象，根據(jù)系統(tǒng)多變量、非線性、時(shí)變的特點(diǎn)，將模糊自適應(yīng)控制算法應(yīng)用于風(fēng)機(jī)和光伏電池的給定功率跟蹤控制，并將基于蟻群算法的RBF(Radical Basis Funcation，徑向基函數(shù))神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用于光伏電池MPPT(Maximum Power Point Tracking，最大功率點(diǎn)跟蹤)。
　　以中節(jié)能玉門昌馬風(fēng)光互補(bǔ)并網(wǎng)發(fā)電示范項(xiàng)目為背景，對(duì)風(fēng)光互補(bǔ)發(fā)電系統(tǒng)的協(xié)調(diào)控制進(jìn)

3、行研究。采用遞階控制結(jié)構(gòu)，將系統(tǒng)分為兩級(jí)，上級(jí)為功率協(xié)調(diào)控制器，下級(jí)為兩個(gè)子系統(tǒng)，根據(jù)系統(tǒng)并網(wǎng)效益和輸出功率平滑性構(gòu)建目標(biāo)函數(shù)，采用多層決策技術(shù)中的理想點(diǎn)法對(duì)目標(biāo)函數(shù)進(jìn)行優(yōu)化，協(xié)調(diào)控制兩個(gè)子系統(tǒng)的發(fā)電功率。
　　采用基于NSGA-Ⅱ(Non-dominated Sorting Genetic Algorithm-Ⅱ，帶精英策略的快速非支配排序遺傳算法)的分級(jí)遞階控制方法對(duì)系統(tǒng)進(jìn)行協(xié)調(diào)控制，采用NSGA-Ⅱ算法對(duì)兩個(gè)目標(biāo)函數(shù)進(jìn)行優(yōu)化