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文檔簡介
1、六維輪力傳感器(Wheel Force Transducer, WFT)可以實時測量汽車在行進過程中地面對輪胎作用力的變化情況,是汽車道路試驗中的關(guān)鍵部件。由于傳感器在加工制作過程中,存在加工、裝配等各種誤差因素,傳感器的輸出數(shù)據(jù)與真實值有一定的差別,因此需要通過標定試驗來進行分析。
本文以東南大學儀器科學與工程學院所設(shè)計的六維輪力傳感器為研究對象,采用液壓標定系統(tǒng)對其進行了靜態(tài)標定試驗。本文對六維輪力傳感器液壓靜態(tài)標定系統(tǒng)的
2、結(jié)構(gòu)組成和試驗方法進行了分析,開發(fā)了標定系統(tǒng)上位機液壓控制程序和數(shù)據(jù)采集程序,并對試驗數(shù)據(jù)進行了實時去噪,得出了傳感器的部分性能指標,具體內(nèi)容包括:
(1)對不同的標定方案分析后確定了液壓靜態(tài)標定方案,描述了液壓標定臺的結(jié)構(gòu)組成。通過標定組件和彈性體的不同組合方式,實現(xiàn)了對傳感器不同車輪力的標定,得到了大量的標定數(shù)據(jù)。
(2)在Windows平臺上采用C++語言設(shè)計了標定系統(tǒng)上位機的液壓控制軟件和數(shù)據(jù)采集軟件。液壓控
3、制軟件實現(xiàn)了對液壓缸的控制,并可以對拉壓力數(shù)據(jù)實時顯示和保存。數(shù)據(jù)采集軟件的主要功能是采集傳感器的輸出,在軟件界面實時顯示數(shù)據(jù)變化曲線,并對數(shù)據(jù)實時保存。
(3)Kalman濾波是以狀態(tài)分布為基礎(chǔ)的一種基于線性最小均方差估計的濾波算法,具有計算量小、存儲量低,實時性高的優(yōu)點。本文在上位機數(shù)據(jù)采集軟件的開發(fā)中,利用Kalman濾波算法對數(shù)據(jù)進行實時去噪,實用效果良好。
(4)完成了六維輪力傳感器液壓靜態(tài)標定試驗,對實驗
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