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1、在線社交網(wǎng)絡(luò)中基于信息流向的在線社交網(wǎng)絡(luò)中基于信息流向的個(gè)性化推薦個(gè)性化推薦PersonalizedRecommendationBasedonInfmationFlowinOnlineSocialwk學(xué)科專(zhuān)業(yè):計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)研究生:翟敏指導(dǎo)教師:石紅副教授天津大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)院二零一二年十一月中文中文摘要摘要隨著在線社交網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展,用戶產(chǎn)生內(nèi)容(UGC)越來(lái)越多,信息量大,信息質(zhì)量參差不齊,使得用戶想要快速高效地選擇自己所需要的
2、信息變得越來(lái)越難。如何幫助用戶發(fā)現(xiàn)他們最感興趣和最具價(jià)值的信息,如何讓不同類(lèi)別的信息或觀念能在在線網(wǎng)絡(luò)上快速的傳播,成為眾多研究者們共同面臨的問(wèn)題。本文對(duì)社會(huì)理論和在線社會(huì)網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展做了詳細(xì)的介紹,并對(duì)在線社會(huì)網(wǎng)絡(luò)中的個(gè)性化推薦算法以及在線社會(huì)網(wǎng)絡(luò)的社區(qū)劃分進(jìn)行了深入分析。結(jié)合兩級(jí)傳播論與結(jié)構(gòu)洞理論,提出了在線社會(huì)網(wǎng)絡(luò)中信息的三級(jí)傳播論,即:消息或者新觀念在一個(gè)團(tuán)體發(fā)起后,經(jīng)團(tuán)體之間的結(jié)構(gòu)洞傳遞給另一個(gè)團(tuán)體,再由團(tuán)體內(nèi)部輿論領(lǐng)袖傳遞給本
3、團(tuán)體的其他成員。此外,本文根據(jù)興趣圖譜是在線社會(huì)網(wǎng)絡(luò)中信息傳播的重要載體這一理論,將在線社會(huì)網(wǎng)絡(luò)中信息流向歸結(jié)為信息由一個(gè)興趣圖譜發(fā)起,經(jīng)過(guò)興趣圖譜間的結(jié)構(gòu)洞,傳播到另一個(gè)興趣圖譜,再由輿論領(lǐng)袖將信息轉(zhuǎn)播給圖譜內(nèi)的其他成員。因此,若要傳播某一方面的新聞或者消息,只需找到相應(yīng)的輿論領(lǐng)袖和結(jié)構(gòu)洞,與此同時(shí),相對(duì)應(yīng)的用戶也能得到符合自己品味的個(gè)性化推薦。本文提出了一個(gè)基于潛在興趣圖譜的結(jié)構(gòu)洞發(fā)現(xiàn)算法來(lái)尋找社交網(wǎng)絡(luò)中的結(jié)構(gòu)洞,同時(shí)設(shè)計(jì)了一個(gè)基于
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