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1、光學(xué)調(diào)制傳遞函數(shù)(MTF)已被公認(rèn)為是當(dāng)前評(píng)價(jià)光學(xué)成像系統(tǒng)質(zhì)量最客觀,最有效的方法之一。因?yàn)樗軌蛘鎸?shí)地反映一個(gè)光學(xué)成像系統(tǒng)的空間頻率響應(yīng)特性。隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)、光電檢測(cè)器件、圖象處理技術(shù)的不斷發(fā)展,光學(xué)調(diào)制傳遞函數(shù)測(cè)試技術(shù)也在不斷的發(fā)展,已經(jīng)廣泛應(yīng)用工業(yè)檢測(cè),光學(xué)設(shè)計(jì)和圖像處理等領(lǐng)域。因此,本課題在通過(guò)對(duì)光學(xué)調(diào)制傳遞函數(shù)測(cè)試?yán)碚撗芯康幕A(chǔ)上,提出了一種基于特征像分析的MTF測(cè)試技術(shù),并廣泛應(yīng)用于光學(xué)鏡頭生產(chǎn)中對(duì)鏡頭成像質(zhì)量的檢測(cè)。
2、> 本論文以特征像分析為依據(jù),采用傾斜刀口作為目標(biāo)物,在像面上用CMOS成像器件來(lái)獲取圖像的邊緣擴(kuò)散函數(shù),同時(shí)利用自適應(yīng)平均行數(shù)算法來(lái)抑制噪聲,通過(guò)對(duì)邊緣擴(kuò)散函數(shù)(ESF)進(jìn)行微分獲得線擴(kuò)散函數(shù)(LSF),最后對(duì)線擴(kuò)散函數(shù)(LSF)平滑處理后進(jìn)行傅里葉變換,從而得到調(diào)制傳遞函數(shù)(MTF)。該方法具有光學(xué)結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)單、數(shù)據(jù)處理容易等優(yōu)點(diǎn)。同時(shí)克服了采樣混疊、獲取能量不足和噪聲干擾等缺點(diǎn)。系統(tǒng)硬件采用OV7670圖像傳感器和C8051F3
3、40微控制器進(jìn)行圖像采集和傳輸,并實(shí)現(xiàn)了基于C8051F340的USB通訊接口設(shè)計(jì)。然后在該硬件電路的基礎(chǔ)上,編寫(xiě)了系統(tǒng)的固件程序,以及利用C#(Csharp)編寫(xiě)了上位機(jī)軟件的圖形用戶界面,同時(shí)在MATLAB的平臺(tái)上實(shí)現(xiàn)了MTF算法,并能夠判斷出鏡頭成像質(zhì)量的檢測(cè)結(jié)果。
經(jīng)實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證與測(cè)試后,整個(gè)系統(tǒng)運(yùn)行穩(wěn)定,達(dá)到設(shè)計(jì)要求。所得結(jié)果與IMATEST軟件模擬仿真的結(jié)果比較,在空間頻率較低時(shí)其誤差能達(dá)到3%以內(nèi)。整個(gè)測(cè)試系統(tǒng)計(jì)
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