基于VTK的醫(yī)學(xué)圖像三維重建及可視化研究.pdf

1、醫(yī)學(xué)圖像三維重建技術(shù)是計算機(jī)可視化中研究的重要領(lǐng)域之一。它不僅能提供人體病灶及其周圍組織器官的形狀、空間分布等信息,還可以協(xié)助醫(yī)生作出更準(zhǔn)確地診斷分析。
　　 本文研究了基于表面繪制的醫(yī)學(xué)圖像三維可視化方法,在分析表面繪制方法的基礎(chǔ)上,對現(xiàn)有的面繪制算法分別進(jìn)行建模過程中、渲染過程中的性能優(yōu)化,以達(dá)到基本實時繪制的效果。主要內(nèi)容有:
　　 1、研究了面繪制算法中的移動立方體算法。分析了該算法存在的二義性、冗余遍歷問題,對

2、二義性問題,采用漸近線法來判斷和消除二義性,取得了較好的效果；對冗余遍歷問題,采用了—種基于鏈隊列的種子填充算法的等值面搜索方法,有效地減少了對無效體元的搜索,實驗證明該方法達(dá)到了預(yù)期的效果。
　　 2、對等值面提取算法產(chǎn)生的等值面模型,通過二次誤差測度QEM算法簡化模型,將模型頂點(diǎn)的曲率特征引入到合并的權(quán)值計算中,通過計算合并時的最小誤差來確定新頂點(diǎn)的位置。實驗結(jié)果表明,該方法能有效保留原原始模型的圖形特征,為達(dá)到實時渲染提供