面向計算機輔助訓練系統(tǒng)的運動分析技術研究.pdf

1、運動分析技術是一個很廣闊的領域，其涉及到計算機視覺、人工智能和模式識別等諸多領域，是一門交叉性很強的學科。由于它有很高的應用價值，所以其一直是研究的熱點，近些年來從運動分析技術中又衍生出了一個研究熱點——人體行為識別。人體行為識別技術在體育運動分析、智能視頻監(jiān)控、虛擬現實以及人機交互等領域具有極其廣泛的應用前景與經濟價值，因此得到了研究者的廣泛關注。由于人體運動本身的復雜性以及外界環(huán)境的多樣性，使得人體行為識別成為了一門具有挑戰(zhàn)性的學科

2、，然而目前對人體行為識別的研究還處在一個初級階段，還有待于進行進一步的探索和研究。
　　本文以乒乓球運動作為研究背景，主要做了以下研究工作:
　　1、首先介紹了運動分析技術的研究意義、背景和發(fā)展現狀，在這部分中主要介紹了在運動分析領域中一些比較主流的方法以及所用到的核心技術，并由此分析得出了本課題研究的難點及重點，為本文指明了研究的方向。
　　2、研究了圖像預處理與運動目標檢測技術，首先介紹了圖像增強技術，這是實際應用

3、過程中非常必要的一個步驟。然后對目標分割技術進行了分析介紹，提出了使用基于YCbCr色度空間的人體膚色檢測方法將乒乓球運動員的手臂，從背景中分割出來，為后續(xù)的研究做準備。
　　3、對于目前K-L變換算法只能對靜態(tài)圖像進行識別，還不能夠對圖像序列進行識別的問題，本文提出了對圖像序列進行軌跡合成的方法，并分析驗證了這種軌跡合成方法的可靠性，最后利用K-L變換對軌跡進行識別。
　　4、研究了基于軌跡特征的運動識別技術。首先從幾何特