基于機(jī)器學(xué)習(xí)方法的彩色體數(shù)據(jù)可視化研究.pdf

1、ADissertationSubmittedtoZhejiangUniversityfortheDegreeofUn1VerS1tV士0rtneUegreeO士MasterofEngineeringAuthor：，、●3UperVlSOr：Subject：College：SubmittedDate：DanLiangHaiLin，、，、‘乙0mpUter3ClenCe魚鼉氈jL■y㈡浙江大導(dǎo)碩士：’：位論文摘要摘要近年來，可視化技術(shù)在醫(yī)學(xué)

2、領(lǐng)域發(fā)揮越來越重要的作用。連續(xù)掃描的二維醫(yī)學(xué)圖像通過可視化技術(shù)三維重建，能夠提供更豐富的解剖學(xué)和病理學(xué)信息。彩色體數(shù)據(jù)一般來源于人體的生理切片圖像，由于記錄每一個采樣點(diǎn)的真實(shí)顏色，因此較傳統(tǒng)標(biāo)量體數(shù)據(jù)提供了更多的信息量。但是由于彩色體數(shù)據(jù)缺乏物質(zhì)密度、吸收系數(shù)等物理信息，使體素的不透明度設(shè)置難度增加，無疑給彩色體數(shù)據(jù)分類帶來了挑戰(zhàn)。對體素賦予適當(dāng)?shù)牟煌该鞫戎担梢栽鰪?qiáng)感興趣組織和特征結(jié)構(gòu)的顯示，輔助體數(shù)據(jù)有效合理的分類。傳統(tǒng)標(biāo)量體數(shù)據(jù)的

3、分類技術(shù)己比較成熟，但是彩色體數(shù)據(jù)的分類研究則相對較少。針對上述問題，本文分析了彩色體數(shù)據(jù)的特征屬性，即顏色及其導(dǎo)出的紋理屬性，提出了基于特征空間聚類的彩色體數(shù)據(jù)分類方法。本文首先提出了基于顏色的高斯混合模型(G刪)分類方法，在顏色空間對彩色體數(shù)據(jù)進(jìn)行初步分類，并且用戶可以交互地調(diào)整生成的高斯模型，獲得更好的分類結(jié)果。對于顏色空間中不易區(qū)分的特征結(jié)構(gòu)，本文又提出了基于高維紋理向量降維聚類的分類方法，把圖像處理領(lǐng)域中的紋理分析方法應(yīng)用于彩