基于圖像匹配的銀行匯票鑒別技術(shù)的研究與實現(xiàn).pdf

1、隨著社會主義市場經(jīng)濟的建立和發(fā)展，人們生活中利用銀行的各種票據(jù)進行結(jié)算的活動也越來越多，與此同時，各類票據(jù)偽造及詐騙活動也相應(yīng)的增加，這對銀行及客戶的安全造成了極大的威脅，減輕銀行業(yè)務(wù)人員驗證票據(jù)的工作量并降低票據(jù)的誤檢率和漏檢率很有必要。因此，利用計算機智能的對銀行票據(jù)進行真?zhèn)舞b別具有重要的實際意義和應(yīng)用價值。
　　票據(jù)偽造犯罪活動的主體是匯票，因此本文主要研究銀行匯票的鑒別技術(shù)。主要的鑒別思想是:銀行出票時對票據(jù)的圖像進行采集

2、并存入計算機，在持票人來到銀行進行交易時再次采集匯票的圖像，調(diào)出之前的預(yù)留圖像，通過對兩張圖像的對比分析進行真?zhèn)闻袆e。由于在圖像采集時放票位置和光照等因素會對鑒別造成干擾，因此在鑒別前需要對匯票圖像進行預(yù)處理操作。鑒別過程主要分為三個部分:整體的初匹配、數(shù)字金額識別以及印鑒的識別。本文針對這三個部分的算法進行了研究和實現(xiàn)。首先是整體的初匹配，將預(yù)留圖像與待測圖像分割為若干的小區(qū)域，利用直方圖匹配方法計算兩圖像中對應(yīng)小區(qū)域的相似度，并在原

3、圖中標(biāo)記出可疑的區(qū)域，如果在數(shù)字金額區(qū)域或印鑒區(qū)域存在可疑則需要對指定的區(qū)域進行真?zhèn)舞b別。數(shù)字金額與印鑒識別部分都分為粗匹配和精確匹配兩個階段。數(shù)字金額的粗匹配利用質(zhì)心的坐標(biāo)位置將那些較明顯的偽造識別出來，精確匹配基于數(shù)字的邊緣信息，利用邊緣點坐標(biāo)到指定位置的距離之和來鑒別;印鑒的粗匹配以匯票中印鑒的距離之差為依據(jù)，將大于指定閾值的假印鑒識別出來，精確匹配采用的是基于模板的匹配和基于相關(guān)的匹配相結(jié)合的方式，在進行相關(guān)匹配之前，利用SUR