基于SVM的特定人臉識別技術(shù)研究.pdf

1、特定人臉識別技術(shù)是人臉識別的重要部分,其主要目的是判斷人臉樣本是否屬于某個類別。從算法的角度考慮,特定人臉識別技術(shù)對訓(xùn)練樣本分布、分類器閾值設(shè)定、分類結(jié)果評價方法等方面有其獨特的要求。首先,特定人臉識別技術(shù)的訓(xùn)練樣本屬于小樣本,其分類的閾值也需要針對不同類別的樣本進(jìn)行單獨設(shè)置。而其評價方法也無法簡單的使用分類成功率來表示,而應(yīng)該考察其正確接受率、正確拒絕率、錯誤接受率和錯誤拒絕率等多個指標(biāo)。
　　 文章首先采用了經(jīng)典的人臉識別算

2、法對特定人臉識別任務(wù)進(jìn)行了實驗,通過ROC曲線的表現(xiàn),指出了原有算法的不足:除了算法本身的缺陷之外,無法針對分布范圍很廣的負(fù)樣本進(jìn)行有效描述也是這些算法在特定人臉識別任務(wù)中表現(xiàn)不佳的原因。
　　 為了提高算法在特定人臉識別任務(wù)中的性能,文章使用了AdaBoost方法對SVM分類器進(jìn)行了組合訓(xùn)練。在訓(xùn)練過程中,可以通過權(quán)值定義來有針對性的挑選樣本類別進(jìn)行訓(xùn)練,從而提升算法對不同類別樣本的分類能力。另一方面,由于AdaBoost對弱