復(fù)雜環(huán)境下的冗余通信系統(tǒng)技術(shù)研究與實現(xiàn).pdf

1、隨著時代的發(fā)展，科技的進步，各行各業(yè)對通信質(zhì)量的要求也越來越高，尤其是在復(fù)雜環(huán)境下，以信息戰(zhàn)為核心的未來高技術(shù)戰(zhàn)爭中，通信系統(tǒng)作為核心部分，其地位和作用日趨突出。加快通信裝備形成和提高戰(zhàn)斗威懾力，提高新型機載系統(tǒng)的自身可靠性、通信的有效性和可靠性是未來戰(zhàn)爭對通信建設(shè)的現(xiàn)實要求。
　　在有限的空間環(huán)境下，為了保證通信的可靠性和有效性，一個很好的保障措施即是引入數(shù)據(jù)冗余。本文結(jié)合數(shù)據(jù)冗余技術(shù)，研究了粒子群智能優(yōu)化算法，設(shè)計了一套多 D

2、SP數(shù)據(jù)冗余通信系統(tǒng)。智能算法中的粒子群優(yōu)化（Particle Swarm Optimization,PSO）算法是一種基于群體智能理論的優(yōu)化算法，得到了眾多學(xué)者的廣泛研究與認(rèn)可。傳統(tǒng)的PSO不能有效地拓展到離散及組合優(yōu)化領(lǐng)域，迭代過程中并不能反映出這些變量之間的順序或者其他約束關(guān)系。為克服傳統(tǒng)粒子群優(yōu)化算法的局限性，分析傳統(tǒng)PSO的優(yōu)化機理，本文在此基礎(chǔ)上進行了改進。改進后的粒子群算法能夠跟蹤其個體極值和群體極值，從而獲得更新信息，并

3、在此基礎(chǔ)上進行尋優(yōu)搜索，這種更新方法本質(zhì)上更適合于連續(xù)優(yōu)化問題的求解。針對實際的復(fù)雜電磁環(huán)境，本文建立了通信系統(tǒng)可靠性優(yōu)化模型并引入了滿意優(yōu)化理論，這樣可以得到一個更加優(yōu)化合理的可行解。在此基礎(chǔ)上構(gòu)建了綜合滿意度模型，提出了可靠性計算模型，運用改進的廣義粒子群優(yōu)化算法在高性能的DSP芯片基礎(chǔ)上進行運算，依靠整個種群中最優(yōu)粒子的位置信息共享和個體粒子間的信息相互交換來達(dá)到整個種群的共同演化，得到通信的可靠有效信息，完成通信任務(wù)。由于本通信

4、系統(tǒng)方案采用的是模塊化設(shè)計，所以具有良好的通用性和擴展性，即使將通信系統(tǒng)置于不同的應(yīng)用環(huán)境中，只要調(diào)整數(shù)據(jù)冗余方法的相關(guān)參數(shù)，仍然能保證通信系統(tǒng)的高可靠性，因而采用數(shù)據(jù)冗余方法能大大降低整個通信系統(tǒng)的硬件成本。
　　為了更好的監(jiān)測系統(tǒng)工作狀態(tài)，了解有可能導(dǎo)致系統(tǒng)故障的問題所在，本通信方案增加了故障信息存儲模塊，它能夠存儲至少3次最近發(fā)生的故障前10秒關(guān)鍵信息數(shù)據(jù)。研究人員可以隨時通過通信對存儲信息進行下載解析，研究故障發(fā)生原因，進